論文の概要: We're Still Doing It (All) Wrong: Recommender Systems, Fifteen Years Later

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.09414v1
• Date: Thu, 11 Sep 2025 12:51:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-12 16:52:24.385085
• Title: We're Still Doing It (All) Wrong: Recommender Systems, Fifteen Years Later
• Title（参考訳）: 今から15年後のレコメンデーションシステム(動画あり)
• Authors: Alan Said, Maria Soledad Pera, Michael D. Ekstrand,
• Abstract要約: 2011年、Xavier Amatriain氏は警告を鳴らした。 本稿は、アマトリアインの診断を再考し、アマトリアンの認識した概念的、高度化、インフラ的欠陥の多くは今も残っていると論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.466084612775999
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In 2011, Xavier Amatriain sounded the alarm: recommender systems research was "doing it all wrong" [1]. His critique, rooted in statistical misinterpretation and methodological shortcuts, remains as relevant today as it was then. But rather than correcting course, we added new layers of sophistication on top of the same broken foundations. This paper revisits Amatriain's diagnosis and argues that many of the conceptual, epistemological, and infrastructural failures he identified still persist, in more subtle or systemic forms. Drawing on recent work in reproducibility, evaluation methodology, environmental impact, and participatory design, we showcase how the field's accelerating complexity has outpaced its introspection. We highlight ongoing community-led initiatives that attempt to shift the paradigm, including workshops, evaluation frameworks, and calls for value-sensitive and participatory research. At the same time, we contend that meaningful change will require not only new metrics or better tooling, but a fundamental reframing of what recommender systems research is for, who it serves, and how knowledge is produced and validated. Our call is not just for technical reform, but for a recommender systems research agenda grounded in epistemic humility, human impact, and sustainable practice.
• Abstract（参考訳）: 2011年、Xavier Amatriain はアラームを鳴らした。 統計的誤解と方法論的ショートカットに根ざした彼の批評は、今日でもそれと同等に関連している。 しかし、コースを修正するのではなく、同じ壊れた基盤の上に、新しい高度なレイヤを追加しました。 本稿はアマトリアインの診断を再考し、アマトリアインが発見した概念的、認識論的、インフラ的欠陥の多くは、より微妙な、あるいは体系的な形でまだ残っていると論じる。 再現性,評価方法論,環境影響,参加型デザインに関する最近の研究を参考に,この分野の複雑さの加速が,そのイントロスペクションをいかに上回ったかを紹介する。 我々は、ワークショップや評価フレームワーク、価値に敏感で参加的な研究を求めるなど、パラダイムをシフトしようとするコミュニティ主導のイニシアチブについて強調する。 同時に、意味のある変化は、新しいメトリクスやより良いツールだけでなく、より推奨されるシステム研究の目的、誰が機能し、どのように知識を創造し、どのように検証するかを根本的に再検討する必要がある、と論じています。 私たちの呼びかけは、技術的な改革だけでなく、先天的な謙虚さ、人間への影響、持続的なプラクティスに基づく推奨システム研究アジェンダにも当てはまります。

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