論文の概要: MarkDiffusion: An Open-Source Toolkit for Generative Watermarking of Latent Diffusion Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.10569v1
• Date: Thu, 11 Sep 2025 07:57:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-16 17:26:22.673189
• Title: MarkDiffusion: An Open-Source Toolkit for Generative Watermarking of Latent Diffusion Models
• Title（参考訳）: MarkDiffusion: 潜伏拡散モデルのジェネレーティブウォーターマーキングのためのオープンソースツールキット
• Authors: Leyi Pan, Sheng Guan, Zheyu Fu, Luyang Si, Zian Wang, Xuming Hu, Irwin King, Philip S. Yu, Aiwei Liu, Lijie Wen,
• Abstract要約: MarkDiffusionは、潜伏拡散モデルのジェネレーティブな透かしのためのオープンソースのPythonツールキットである。 合理化された透かしアルゴリズム統合のための統一的な実装フレームワーク、公共の理解を助けるために追加および抽出された透かしパターンを直感的に示すメカニズム可視化スイート、および、検出可能性、堅牢性、出力品質の3つの重要な側面にわたる24ツールの標準実装を提供する包括的な評価モジュール、および8つの自動評価パイプラインである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 102.0592177048894
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We introduce MarkDiffusion, an open-source Python toolkit for generative watermarking of latent diffusion models. It comprises three key components: a unified implementation framework for streamlined watermarking algorithm integrations and user-friendly interfaces; a mechanism visualization suite that intuitively showcases added and extracted watermark patterns to aid public understanding; and a comprehensive evaluation module offering standard implementations of 24 tools across three essential aspects - detectability, robustness, and output quality - plus 8 automated evaluation pipelines. Through MarkDiffusion, we seek to assist researchers, enhance public awareness and engagement in generative watermarking, and promote consensus while advancing research and applications.
• Abstract（参考訳）: 我々は,潜伏拡散モデルの生成型透かしのためのオープンソースのPythonツールキットであるMarkDiffusionを紹介する。 3つの主要なコンポーネント - 合理化された透かしアルゴリズムの統合とユーザフレンドリなインターフェースのための統一された実装フレームワーク、公的な理解を支援するために追加および抽出された透かしパターンを直感的に示すメカニズム可視化スイート、および、検出可能性、堅牢性、出力品質の3つの重要な側面にわたる24ツールの標準実装を提供する包括的な評価モジュール - と8つの自動評価パイプライン - から構成されている。 我々は,MarkDiffusionを通じて研究者を支援し,創出的透かしにおける公衆の意識と関与を高め,研究や応用を進めつつコンセンサスを促進することを目指す。

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