論文の概要: SME-TEAM: Leveraging Trust and Ethics for Secure and Responsible Use of AI and LLMs in SMEs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.10594v1
- Date: Fri, 12 Sep 2025 14:59:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-16 17:26:22.689631
- Title: SME-TEAM: Leveraging Trust and Ethics for Secure and Responsible Use of AI and LLMs in SMEs
- Title（参考訳）: SME-TEAM: 中小企業におけるAIとLLMの安全かつ責任ある利用のための信頼と倫理の活用
- Authors: Iqbal H. Sarker, Helge Janicke, Ahmad Mohsin, Leandros Maglaras,
- Abstract要約: 本稿では,中小企業におけるAIライフサイクル全体を通して,信頼と倫理の原則を組み込むための構造的枠組みを提案する。
このフレームワークは、理論的な倫理的原則を運用プラクティスにブリッジし、多様な中小企業アプリケーションにおけるAI能力を強化する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.731107993703351
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) and Large Language Models (LLMs) are reshaping today's business practices, however, their adoption within small and medium-sized enterprises (SMEs) raises significant technical, ethical and trust issues. This paper proposes a structured, multi-phased framework designed to embed trust and ethical principles throughout the AI lifecycle for their secure and responsible use in SMEs. Structured around four pillars, i.e., Data, Algorithms, Human oversight, and Model Architecture, the framework bridges theoretical ethical principles with operational practice, enhancing AI capabilities in diverse SME applications. Ultimately, this paper offers a structured roadmap for responsible AI adoption, framing trust and ethics as a catalyst for resilience, competitiveness, and sustainable innovation in SMEs.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)とLarge Language Models(LLM)は、今日のビジネスプラクティスを変革している。
本稿では、中小企業における安全かつ責任ある利用のために、AIライフサイクル全体を通して信頼と倫理の原則を組み込むよう設計された、構造化された多段階フレームワークを提案する。
データ、アルゴリズム、人間の監視、モデルアーキテクチャの4つの柱で構成され、このフレームワークは理論的倫理的原則を運用上の実践と橋渡しし、多様な中小企業アプリケーションにおけるAI能力を向上させる。
最終的に、本稿は、中小企業におけるレジリエンス、競争力、持続的なイノベーションの触媒として、AI採用の責任、信頼と倫理のフレーミングに関する構造化されたロードマップを提供する。
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