論文の概要: SME-TEAM: Leveraging Trust and Ethics for Secure and Responsible Use of AI and LLMs in SMEs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.10594v2
- Date: Wed, 05 Nov 2025 16:07:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-06 16:07:39.874584
- Title: SME-TEAM: Leveraging Trust and Ethics for Secure and Responsible Use of AI and LLMs in SMEs
- Title（参考訳）: SME-TEAM: 中小企業におけるAIとLLMの安全かつ責任ある利用のための信頼と倫理の活用
- Authors: Iqbal H. Sarker, Helge Janicke, Ahmad Mohsin, Leandros Maglaras,
- Abstract要約: 人工知能(AI)と大規模言語モデル(LLM)は、今日のビジネスプラクティスに革命をもたらしています。
中小規模企業(中小企業)における彼らの採用は、深刻な信頼、倫理、技術的問題を提起する。
我々は、中小企業におけるこれらの技術の安全かつ責任ある利用のための構造化されたフレームワーク「SME-TEAM」を紹介する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.731107993703351
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) and Large Language Models (LLMs) are revolutionizing today's business practices; however, their adoption within small and medium-sized enterprises (SMEs) raises serious trust, ethical, and technical issues. In this perspective paper, we introduce a structured, multi-phased framework, "SME-TEAM" for the secure and responsible use of these technologies in SMEs. Based on a conceptual structure of four key pillars, i.e., Data, Algorithms, Human Oversight, and Model Architecture, SME-TEAM bridges theoretical ethical principles with operational practice, enhancing AI capabilities across a wide range of applications in SMEs. Ultimately, this paper provides a structured roadmap for the adoption of these emerging technologies, positioning trust and ethics as a driving force for resilience, competitiveness, and sustainable innovation within the area of business analytics and SMEs.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)とLarge Language Models(LLM)は、今日のビジネスプラクティスに革命をもたらしている。
本稿では、中小企業におけるこれらの技術の安全かつ責任ある利用のための構造化多相フレームワーク「SME-TEAM」について紹介する。
SME-TEAMは、データ、アルゴリズム、人間の監視、モデルアーキテクチャの4つの重要な柱の概念的構造に基づいて、理論的倫理的原則を運用実践と組み合わせ、中小企業の幅広いアプリケーションにまたがるAI能力を強化する。
最終的に、ビジネス分析と中小企業の領域におけるレジリエンス、競争力、持続的イノベーションの原動力として、信頼と倫理を位置づけ、これらの新興技術の採用のための構造化されたロードマップを提供する。
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