論文の概要: Text2Mem: A Unified Memory Operation Language for Memory Operating System

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.11145v1
• Date: Sun, 14 Sep 2025 07:30:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-16 17:26:22.942563
• Title: Text2Mem: A Unified Memory Operation Language for Memory Operating System
• Title（参考訳）: Text2Mem: メモリオペレーティングシステムのための統一メモリ操作言語
• Authors: Felix Wang, Boyu Chen, Kerun Xu, Bo Tang, Feiyu Xiong, Zhiyu Li,
• Abstract要約: モデルエージェントのための統一メモリ操作言語であるText2Memを紹介する。 Text2Memは、自然な正確性を保証するための標準化されたパスを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.01591972373976
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Large language model agents increasingly depend on memory to sustain long horizon interaction, but existing frameworks remain limited. Most expose only a few basic primitives such as encode, retrieve, and delete, while higher order operations like merge, promote, demote, split, lock, and expire are missing or inconsistently supported. Moreover, there is no formal and executable specification for memory commands, leaving scope and lifecycle rules implicit and causing unpredictable behavior across systems. We introduce Text2Mem, a unified memory operation language that provides a standardized pathway from natural language to reliable execution. Text2Mem defines a compact yet expressive operation set aligned with encoding, storage, and retrieval. Each instruction is represented as a JSON based schema instance with required fields and semantic invariants, which a parser transforms into typed operation objects with normalized parameters. A validator ensures correctness before execution, while adapters map typed objects either to a SQL prototype backend or to real memory frameworks. Model based services such as embeddings or summarization are integrated when required. All results are returned through a unified execution contract. This design ensures safety, determinism, and portability across heterogeneous backends. We also outline Text2Mem Bench, a planned benchmark that separates schema generation from backend execution to enable systematic evaluation. Together, these components establish the first standardized foundation for memory control in agents.
• Abstract（参考訳）: 大規模な言語モデルエージェントは、長期の地平線相互作用を維持するためにメモリにますます依存しているが、既存のフレームワークは限られている。 ほとんどの場合、エンコード、検索、削除のようないくつかの基本的なプリミティブしか公開しないが、マージ、プロモート、復号化、スプリット、ロック、期限といった高次の操作は欠落または一貫性がない。 さらに、メモリコマンドの形式的で実行可能な仕様はなく、スコープとライフサイクルのルールを暗黙的に残し、システム間で予測不可能な振る舞いを引き起こす。 我々は、自然言語から信頼性のある実行までの標準化された経路を提供する統一メモリ操作言語Text2Memを紹介する。 Text2Memは、エンコーディング、ストレージ、検索に対応するコンパクトだが表現力のある操作セットを定義する。 各命令は、必要なフィールドとセマンティック不変量を持つJSONベースのスキーマインスタンスとして表現され、パーサは正規化されたパラメータを持つ型付き操作オブジェクトに変換される。 バリデータは実行前に正しいことを保証し、アダプタは型付けされたオブジェクトをSQLプロトタイプバックエンドまたは実際のメモリフレームワークにマップする。 埋め込みや要約のようなモデルベースのサービスは必要に応じて統合されます。 すべての結果は、統一された実行契約によって返される。 この設計により、異種バックエンド間の安全性、決定性、ポータビリティが保証される。 Text2Mem Benchは、スキーマ生成をバックエンド実行から分離し、体系的な評価を可能にする予定のベンチマークである。 これらのコンポーネントは共に、エージェントのメモリ制御のための最初の標準化された基盤を確立する。

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