論文の概要: Assessing On-the-Ground Disaster Impact Using Online Data Sources

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.11634v1
• Date: Mon, 15 Sep 2025 07:08:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-16 17:26:23.178282
• Title: Assessing On-the-Ground Disaster Impact Using Online Data Sources
• Title（参考訳）: オンラインデータを用いた現場災害影響評価
• Authors: Saketh Vishnubhatla, Ujun Jeong, Bohan Jiang, Paras Sheth, Zhen Tan, Adrienne Raglin, Huan Liu,
• Abstract要約: 効果的な対応計画を作成するためには、資産損失や人的損失の観点から災害の影響を評価することが不可欠である。 従来の方法では、ボランティアと最初の対応者が協力して損失の見積もりを収集する、地上でのオフラインアセスメントが実施されている。 ソーシャルメディア、ニュースレポート、航空画像、衛星データを含むオンラインデータソースは、災害の影響を評価するために利用されてきた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.948969622970704
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Assessing the impact of a disaster in terms of asset losses and human casualties is essential for preparing effective response plans. Traditional methods include offline assessments conducted on the ground, where volunteers and first responders work together to collect the estimate of losses through windshield surveys or on-ground inspection. However, these methods have a time delay and are prone to different biases. Recently, various online data sources, including social media, news reports, aerial imagery, and satellite data, have been utilized to evaluate the impact of disasters. Online data sources provide real-time data streams for estimating the offline impact. Limited research exists on how different online sources help estimate disaster impact at a given administrative unit. In our work, we curate a comprehensive dataset by collecting data from multiple online sources for a few billion-dollar disasters at the county level. We also analyze how online estimates compare with traditional offline-based impact estimates for the disaster. Our findings provide insight into how different sources can provide complementary information to assess the disaster.
• Abstract（参考訳）: 効果的な対応計画を作成するためには、資産損失や人的損失の観点から災害の影響を評価することが不可欠である。 従来の手法では、ボランティアや最初の対応者が協力して、フロントガラスの調査や地上検査を通じて損失の見積もりを収集する、地上でのオフラインアセスメントが実施されていた。 しかし、これらの手法には遅延があり、バイアスが異なる傾向がある。 近年,災害の影響を評価するために,ソーシャルメディア,ニュースレポート,航空画像,衛星データなど様々なオンラインデータソースが利用されている。 オンラインデータソースは、オフラインの影響を推定するためのリアルタイムデータストリームを提供する。 特定の行政単位における災害の影響を推定する上で、異なるオンラインソースがどのように役立つかについて、限定的な研究がある。 本研究では、複数のオンラインソースから10億ドル規模の災害のデータを収集し、包括的データセットをカウンティレベルでキュレートする。 また、オンラインの予測と、災害時の従来のオフラインベースの影響推定との比較も分析する。 以上の結果から,災害評価のための相補的な情報の提供方法についての知見が得られた。

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