論文の概要: High-performance multiplexed readout of superconducting qubits with a tunable broadband Purcell filter
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.11822v1
- Date: Mon, 15 Sep 2025 12:08:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-16 17:26:23.263122
- Title: High-performance multiplexed readout of superconducting qubits with a tunable broadband Purcell filter
- Title(参考訳): 可変ブロードバンドパーセルフィルタによる超伝導量子ビットの高速多重読み出し
- Abstract要約: 可変ブロードバンドパーセルフィルタを用いて超伝導量子ビットの高速多重読み出しを実演する。
100nsのリードアウトパルスで99.6%のシングルショット読み出し精度を実現し、主にリードアウト中の緩和誤差によって制限される。
100nsパルスを用いた3つのキュービットの同時読み出しは、低いクロストークで平均99.5%の忠実度を達成する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 24.744725390780953
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Fast, high-fidelity, and low back-action readout plays a crucial role in the advancement of quantum error correction (QEC). Here, we demonstrate high-performance multiplexed readout of superconducting qubits using a tunable broadband Purcell filter, effectively resolving the fundamental trade-off between measurement speed and photon-noise-induced dephasing. By dynamically tuning the filter parameters, we suppress photon-noise-induced dephasing by a factor of 7 in idle status, while enabling rapid, high-fidelity readout in measurement status. We achieve 99.6\% single-shot readout fidelity with 100~ns readout pulse, limited primarily by relaxation errors during readout. Using a multilevel readout protocol, we further attain 99.9\% fidelity in 50~ns. Simultaneous readout of three qubits using 100~ns pulses achieves an average fidelity of 99.5\% with low crosstalk. Additionally, the readout exhibits high quantum-nondemolition (QND) performance: 99.4\% fidelity over repeated measurements and a low leakage rate below 0.1\%. Building on the tunable broadband filter, we further propose a scalable readout scheme for surface code QEC with enhanced multiplexing capability, offering a promising solution for fast and scalable QEC.
- Abstract(参考訳): 高速で高忠実で低バックアクションの読み出しは、量子エラー補正(QEC)の進展において重要な役割を果たす。
本稿では、波長可変ブロードバンドパーセルフィルタを用いて超伝導量子ビットの高速多重読み出しを実演し、測定速度と光子ノイズによる劣化の基本的なトレードオフを効果的に解消する。
フィルタパラメータを動的に調整することにより, アイドル状態の7因子によるフォトンノイズによる劣化を抑制するとともに, 測定状態の迅速かつ高忠実な読み出しを可能にした。
100〜nsのリードアウトパルスで99.6\%のシングルショットリードアウトフィリティを実現し、リードアウト時の緩和誤差によって主に制限される。
マルチレベル読み出しプロトコルを用いて、50~nsで99.9\%の忠実度を得る。
100~nsパルスを用いた3つのキュービットの同時読み出しは、クロストークの少ない平均忠実度99.5\%を達成する。
さらに、リードアウトは高いQND(quantum-nondemolition)性能を示す: 繰り返し測定による99.4\%の忠実度、0.1\%以下の低いリーク率。
可変ブロードバンドフィルタ上に構築し,高速かつスケーラブルなQECのための有望なソリューションを提供するために,多重化機能を強化した曲面コードQECのスケーラブルな読み出し方式を提案する。
関連論文リスト
- Broadband Purcell Filter for Fast Superconducting Qubit Reset and Readout [8.949869616042532]
本稿では,リセットパスと読み出しパスを分離するブロードバンドパーセルフィルタを提案する。
このフィルターには、固有のノッチとバンドストップノッチの2つのエンジニアリングされたノッチが使用されている。
1.2GHz帯で1msを超えるPurcell制限緩和時間を実験的に実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-12T17:53:02Z) - Breaking the Blocks: Continuous Low-Rank Decomposed Scaling for Unified LLM Quantization and Adaptation [46.34608916687127]
低ランク分解スケーリング(LoRDS)は、この低ランク分解を通じて量子化の粒度を再考する統一フレームワークである。
空間的制約の「ブロックを壊す」ことで、LoRDSはシームレスな効率ライフサイクルを確立する。
LoRDSは、量子化タスクと下流細調整タスクの両方において、さまざまなモデルファミリの最先端のベースラインを一貫して上回る。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-30T08:46:02Z) - Above 99.9% Fidelity Single-Qubit Gates, Two-Qubit Gates, and Readout in a Single Superconducting Quantum Device [58.154405222706146]
2つのトランスモンキュービットがチューナブルカプラを介して結合された超伝導回路におけるキュービットカップラー結合強度のチューニングは、高忠実度単一および2キュービットゲートを可能にする。
我々は、平均で40hのCZゲート忠実度99.93%、同時シングルキュービットゲート忠実度99.98%、単一デバイスで99.94%以上の読み出し忠実度を達成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-22T14:49:47Z) - Flexible Readout and Unconditional Reset for Superconducting Multi-Qubit Processors with Tunable Purcell Filters [13.38844783880794]
本稿では、周波数可変非線形パーセルフィルタを用いたスケーラブルなアーキテクチャを示し、超電導量子ビットのフレキシブルな読み出しと高速な非条件リセットを可能にする。
我々は、小さな分散シフトであっても、量子制限増幅器を使わずに99.3%の読み出し精度を達成する。
このアーキテクチャは、量子ビットの読み出し、リセット、保護において例外的な性能を示し、フォールトトレラントな量子コンピューティングシステムを進める上で有望なハードウェアコンポーネントとしてマークしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-09T16:11:42Z) - Improved fluxonium readout through dynamic flux pulsing [4.273820097694244]
本研究では,フラキソニウム量子ビットのフラックスパルスによる読み出し実験を行った。
我々は280 nsの積分時間で94.3%の割り当て忠実度を達成する。
その結果,フラキソニウム量子ビットの読み出し速度は最速となった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-20T16:25:44Z) - Fast multiplexed superconducting qubit readout with intrinsic Purcell filtering [2.0628957149004683]
超伝導量子回路では、大きな外線幅を持つ分散結合共振器を用いて高速量子ビット計測が達成されている。
これにより、キュービットが読み出しチャネルを通して緩和されるのを防ぐPurcellフィルタを使用する必要がある。
ここでは, 共振器とフィルタ共振器を容量的に, インダクタンス的に結合することで, コンパクトなノッチフィルタ回路を実現できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-08T04:06:53Z) - The Surprising Effectiveness of Skip-Tuning in Diffusion Sampling [78.6155095947769]
Skip-Tuningは、スキップ接続上でシンプルだが驚くほど効果的にトレーニング不要なチューニング方法である。
ImageNet 64 では 19 NFE (1.75) で事前訓練された EDM に対して100% FID の改善が可能である。
Skip-Tuningは画素空間におけるスコアマッチング損失を増加させる一方、特徴空間における損失は減少する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-23T08:05:23Z) - High-fidelity transmon coupler activated CCZ gate on fluxonium qubits [0.0]
本研究では,カプラ上のマイクロ波パルスによって活性化されるトランスモン量子ビットを介して容量的に接続されたフラキソニウム上で,高忠実なCCZゲートを動作させる新しい方法を提案する。
ノイズレスモデルでは,95n長ゲートの99.99%以上の忠実度を実測回路パラメータで数値シミュレーションし,従来のデコヒーレンス率で約0.25%の誤差を推定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-29T11:36:19Z) - Enhancing Dispersive Readout of Superconducting Qubits Through Dynamic
Control of the Dispersive Shift: Experiment and Theory [47.00474212574662]
超伝導量子ビットは、大帯域読み出し共振器に結合される。
我々は、100 ns 統合時間で 0.25,% の、最先端の2状態読み取りエラーを示す。
提案した結果により,新たなアルゴリズムやプロトコルの性能がさらに向上することが期待されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-15T10:30:10Z) - Towards Fully Passive Time-Bin Quantum Key Distribution over Moving Free-Space Channels [36.136619420474766]
フォトニック時間ビン状態の量子情報は、一般に自由空間量子通信の移動には実用的ではないと考えられている。
本稿では,参照フレーム独立時間ビン量子鍵分布を用いた新しい手法を提案する。
このスキームは、急速に動くプラットフォームを含む様々な空間的多モードおよび変動するチャネルに容易に適用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-10T03:53:21Z) - Single-Shot Optical Neural Network [55.41644538483948]
深層ニューラルネットワークに必要な計算資源を削減するために,「重定常」アナログ光学・電子ハードウェアが提案されている。
我々は、スケーラブルで1層当たり単発の重み付き光学プロセッサを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-18T17:49:49Z) - Frequency-bin entanglement from domain-engineered down-conversion [101.18253437732933]
フィルタや共振器の共振器を用いない離散周波数ビン絡みの単一パス源を提案する。
ドメインエンジニアリングされた非線形結晶を用いて、通信波長で8モードの周波数ビン絡み合った光源を生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-18T19:00:29Z) - FastEmit: Low-latency Streaming ASR with Sequence-level Emission
Regularization [78.46088089185156]
ストリーム自動音声認識(ASR)は、仮説化された単語を可能な限り迅速かつ正確に出力することを目的としている。
既存のアプローチでは、シーケンストランスデューサモデルにおいて、トーケン単位またはフレーム単位の確率予測を演算することで、発光遅延をペナルティ化する。
本稿では,訓練用トランスデューサモデルにおいて,シーケンス毎の確率に遅延正規化を直接適用する,FastEmitというシーケンスレベルのエミッション正規化手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-21T17:05:01Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。