論文の概要: Text Adaptation to Plain Language and Easy Read via Automatic Post-Editing Cycles
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.11991v1
- Date: Mon, 15 Sep 2025 14:42:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-16 17:26:23.348581
- Title: Text Adaptation to Plain Language and Easy Read via Automatic Post-Editing Cycles
- Title（参考訳）: 平易な言語へのテキスト適応と自動編集サイクルによる読みやすさ
- Authors: Jesús Calleja, David Ponce, Thierry Etchegoyhen,
- Abstract要約: 本稿では、平易な言語へのテキスト適応とスペイン語での読みやすさに関するCLEARSチャレンジへのVicomtechの参加について述べる。
提案手法は,異なる種類の言語モデル適応を自動編集する機能を備えている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.2694152897125734
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We describe Vicomtech's participation in the CLEARS challenge on text adaptation to Plain Language and Easy Read in Spanish. Our approach features automatic post-editing of different types of initial Large Language Model adaptations, where successive adaptations are generated iteratively until readability and similarity metrics indicate that no further adaptation refinement can be successfully performed. Taking the average of all official metrics, our submissions achieved first and second place in Plain language and Easy Read adaptation, respectively.
- Abstract（参考訳）: 本稿では、平易な言語へのテキスト適応とスペイン語での読みやすさに関するCLEARSチャレンジへのVicomtechの参加について述べる。
提案手法は,可読性や類似度が向上するまで,連続的な適応を反復的に生成し,さらなる適応改良を成功させることができないことを示唆する,異なるタイプの大規模言語モデル適応の自動編集を特徴とする。
すべての公式メトリクスを平均として、私たちの提出はPlain言語とEasy Read適応でそれぞれ1位と2位を獲得しました。
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