論文の概要: ASTREA: Introducing Agentic Intelligence for Orbital Thermal Autonomy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.13380v1
• Date: Tue, 16 Sep 2025 08:52:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-18 18:41:50.578826
• Title: ASTREA: Introducing Agentic Intelligence for Orbital Thermal Autonomy
• Title（参考訳）: ASTREA: 軌道熱オートノミーのためのエージェントインテリジェンスの導入
• Authors: Alejandro D. Mousist,
• Abstract要約: ASTREAは、自律的な宇宙船運用のためにTRL 9に配備された最初のエージェントシステムである。 我々は,資源制約付き大規模言語モデル(LLM)エージェントと強化学習コントローラを,空間対応プラットフォームに適した非同期アーキテクチャに統合する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 51.56484100374058
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper presents ASTREA, the first agentic system deployed on flight-heritage hardware (TRL 9) for autonomous spacecraft operations. Using thermal control as a representative use case, we integrate a resource-constrained Large Language Model (LLM) agent with a reinforcement learning controller in an asynchronous architecture tailored for space-qualified platforms. Ground experiments show that LLM-guided supervision improves thermal stability and reduces violations, confirming the feasibility of combining semantic reasoning with adaptive control under hardware constraints. However, on-orbit validation aboard the International Space Station (ISS) reveals performance degradation caused by inference latency mismatched with the rapid thermal cycles characteristic of Low Earth Orbit (LEO) satellites. These results highlight both the opportunities and current limitations of agentic LLM-based systems in real flight environments, providing practical design guidelines for future space autonomy.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、自律型宇宙船運用のためのフライト・ヘリテージ・ハードウェア(TRL 9)に配備された最初のエージェント・システムであるASTREAについて述べる。 熱制御を代表的なユースケースとして用い,資源制約付き大規模言語モデル (LLM) エージェントと強化学習コントローラを,空間対応プラットフォームに適した非同期アーキテクチャに統合する。 地中実験により, LLM誘導による監視は温度安定性を改善し, 違反を低減し, ハードウェア制約下でのセマンティック推論と適応制御の併用の可能性を確認した。 しかし、国際宇宙ステーション(ISS)の軌道上での検証では、低軌道(LEO)衛星の特徴である急激な熱サイクルと一致しない推論遅延による性能劣化が明らかにされている。 これらの結果は、実際の飛行環境におけるエージェントLDMベースのシステムの機会と現在の限界の両方を強調し、将来の宇宙自治のための実用的な設計ガイドラインを提供する。

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