論文の概要: Overview of the TREC 2024 NeuCLIR Track
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.14355v1
- Date: Wed, 17 Sep 2025 18:36:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-19 17:26:52.943785
- Title: Overview of the TREC 2024 NeuCLIR Track
- Title（参考訳）: TREC 2024 NeuCLIRトラックの概要
- Authors: Dawn Lawrie, Sean MacAvaney, James Mayfield, Paul McNamee, Douglas W. Oard, Luca Soldaini, Eugene Yang,
- Abstract要約: TREC Neural Cross-Language Information Retrieval (NeuCLIR)トラックの主な目標は、ニューラルネットワークが言語間情報アクセスに与える影響を研究することである。
NeuCLIRには4つのタスクタイプがある:ニュースからのクロスランゲージ情報検索(CLIR)、ニュースからの多言語情報検索(MLIR)、ニュースからのレポート生成(Report Generation)、技術文書からのCLIR。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 43.84164712459855
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The principal goal of the TREC Neural Cross-Language Information Retrieval (NeuCLIR) track is to study the effect of neural approaches on cross-language information access. The track has created test collections containing Chinese, Persian, and Russian news stories and Chinese academic abstracts. NeuCLIR includes four task types: Cross-Language Information Retrieval (CLIR) from news, Multilingual Information Retrieval (MLIR) from news, Report Generation from news, and CLIR from technical documents. A total of 274 runs were submitted by five participating teams (and as baselines by the track coordinators) for eight tasks across these four task types. Task descriptions and the available results are presented.
- Abstract（参考訳）: TREC Neural Cross-Language Information Retrieval (NeuCLIR)トラックの主な目標は、ニューラルネットワークが言語間情報アクセスに与える影響を研究することである。
このトラックは、中国語、ペルシア語、ロシア語のニュース記事と中国の学術的要約を含むテストコレクションを作成している。
NeuCLIRには4つのタスクタイプがある:ニュースからのクロスランゲージ情報検索(CLIR)、ニュースからの多言語情報検索(MLIR)、ニュースからのレポート生成(Report Generation)、技術文書からのCLIR。
合計274回の参加チーム(トラックコーディネータによるベースライン)が4つのタスクタイプにまたがって8つのタスクに対して提出された。
タスク記述と利用可能な結果が提示される。
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