論文の概要: Digital Engineering Transformation as a Sociotechnical Challenge: Categorization of Barriers and Their Mapping to DoD's Policy Goals

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.15461v1
• Date: Thu, 18 Sep 2025 22:17:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-22 18:18:10.921466
• Title: Digital Engineering Transformation as a Sociotechnical Challenge: Categorization of Barriers and Their Mapping to DoD's Policy Goals
• Title（参考訳）: 社会技術的課題としてのディジタルエンジニアリングの変容--バリアの分類とDoDの政策目標へのマッピング
• Authors: Md Doulotuzzaman Xames, Taylan G. Topcu,
• Abstract要約: デジタルエンジニアリング(DE)変換は、システムエンジニアリングにおけるパラダイムシフトを表している。 制度的な支援にもかかわらず、多くのDEイニシアチブは、彼らの意図した利益を達成または達成できなかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Digital Engineering (DE) transformation represents a paradigm shift in systems engineering (SE), aiming to integrate diverse analytical models and digital artifacts into an authoritative source of truth for improved traceability and more efficient system lifecycle management. Despite institutional support, many DE initiatives underperform or fail to realize their intended benefits. We argue that this often results from a limited understanding of the social and technical barriers, and particularly how their interplay shapes transformation outcomes. To address this gap, we document barriers identified in the literature and grounded in sociotechnical systems theory, organized into six dimensions: people, processes, culture, goals, infrastructure, and technology. We then map these barriers to the U.S. Department of Defense's DE policy goals. Our analysis shows that technological investments alone are insufficient, as failures frequently arise from social factors such as workforce readiness, leadership support, and cultural alignment. The mapping also demonstrates that sociotechnical barriers often cascade across dimensions, making their impact on policy goals difficult to trace and complicating implementation. These insights carry practical implications: managers may use the mapping as a diagnostic tool to identify risks and prioritize resources; policymakers may complement strategic mandates with sustained investments and long-term change management; and engineers may view DE not as a threat to job security but as an opportunity for more effective collaboration.
• Abstract（参考訳）: デジタルエンジニアリング(DE)変換はシステムエンジニアリング(SE)におけるパラダイムシフトであり、多種多様な分析モデルとデジタルアーティファクトを信頼できる真実の源として統合し、トレーサビリティを改善し、より効率的なシステムライフサイクル管理を実現することを目的としている。 制度的な支援にもかかわらず、多くのDEイニシアチブは、彼らの意図した利益を達成または達成できなかった。 これはしばしば、社会的および技術的な障壁、特にそれらの相互作用がどのように変化の結果を形作るかについての限られた理解から生じる、と我々は論じている。 このギャップに対処するために、我々は、社会技術システム理論に根ざした文献で特定された障壁を、人、プロセス、文化、目標、インフラ、テクノロジーの6つの次元に分類した文書化を行った。 次に、これらの障壁を米国国防総省のDE政策目標にマッピングする。 分析の結果、技術的投資だけでは不十分であり、労働準備、リーダーシップ支援、文化的アライメントといった社会的要因から失敗が頻繁に生じることが示唆された。 このマッピングはまた、社会技術的障壁が次元をまたいでカスケードされることがしばしばあり、政策目標への影響をトレースし、実装を複雑にするのは難しいことを示している。 マネージャは、リスクを特定しリソースを優先するための診断ツールとしてマッピングを使用し、政策立案者は、持続的な投資と長期的な変更管理による戦略的委任事項を補完し、エンジニアは、DEを仕事のセキュリティに対する脅威ではなく、より効果的なコラボレーションの機会として見ることができる。

関連論文リスト

• The Architecture of AI Transformation: Four Strategic Patterns and an Emerging Frontier [0.0]
  95%の企業が、AIデプロイメントによる測定可能な利益の影響を報告していない。 本稿では,AI戦略を2つの独立した次元に沿って再認識する2x2フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-09-02T21:57:58Z)
• Never Compromise to Vulnerabilities: A Comprehensive Survey on AI Governance [211.5823259429128]
  本研究は,本質的セキュリティ,デリバティブ・セキュリティ,社会倫理の3つの柱を中心に構築された,技術的・社会的次元を統合した包括的枠組みを提案する。 我々は,(1)防衛が進化する脅威に対して失敗する一般化ギャップ,(2)現実世界のリスクを無視する不適切な評価プロトコル,(3)矛盾する監視につながる断片的な規制,の3つの課題を特定する。 私たちのフレームワークは、研究者、エンジニア、政策立案者に対して、堅牢でセキュアなだけでなく、倫理的に整合性があり、公的な信頼に値するAIシステムを開発するための実用的なガイダンスを提供します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-12T09:42:56Z)
• Computing, Complexity and Degrowth : Systemic Considerations for Digital De-escalation [20.079451546446716]
  本稿では,複雑性と計算の関連性について述べる。 本稿は、インフラ・社会・政治の複雑さを減らし、これらの関係を解明するものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-25T08:39:52Z)
• An Overview of Large Language Models for Statisticians [109.38601458831545]
  大規模言語モデル(LLM)は人工知能(AI)の変換ツールとして登場した。 本稿では, 統計学者がLLMの開発に重要な貢献できる可能性について考察する。 我々は不確実性定量化、解釈可能性、公正性、プライバシー、透かし、モデル適応といった問題に焦点を当てる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-25T03:40:36Z)
• Open Problems in Technical AI Governance [102.19067750759471]
  テクニカルAIガバナンス(Technical AI Governance)は、AIの効果的なガバナンスを支援するための技術分析とツールである。 本論文は、AIガバナンスへの貢献を目指す技術研究者や研究資金提供者のためのリソースとして意図されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-20T21:13:56Z)
• Beyond Accidents and Misuse: Decoding the Structural Risk Dynamics of Artificial Intelligence [0.0]
  本稿では,複雑なシステム研究を基盤としたフレームワークを導入することにより,構造リスクの概念を推し進める。 構造リスクを、先行する構造的原因、先行するAIシステム原因、有害なフィードバックループの3つのカテゴリに分類する。 本稿では,これらのダイナミクスを予測し,支配するために,シナリオマッピング,シミュレーション,探索的展望を取り入れた方法論的アジェンダを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-21T05:44:50Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。