論文の概要: The Even Sheen of AI: Kitsch, LLMs, and Homogeneity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.16794v1
• Date: Sat, 20 Sep 2025 19:56:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-30 15:02:54.798261
• Title: The Even Sheen of AI: Kitsch, LLMs, and Homogeneity
• Title（参考訳）: AIの輝き - Kitsch, LLM, 均一性
• Authors: Gyburg Uhlmann,
• Abstract要約: キッチュ」は特に,一様かつ平均的な内容を生成する大規模言語モデルの傾向を照らし出すのに適していると論じる。 これは言語、スタイル、議論の平等化につながる。 この平均値による潜在的な負の結果について、キッシュ研究とAI研究の手法と洞察を組み合わせることを提唱する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The exploding use and impact of Chatbots such as ChatGPT that are based on Large Language Models urgently call for a language which is fit to clearly describe functions and problems of the production process and qualities of the Chatbots' textual and image output. Recently, the discussion about appropriate and illuminating metaphors to describe LLMs has gained momentum. As an alternative to well-established metaphors such as "hallucinating" and "bullshit", we propose "kitsch" as a new metaphor. As an internationally widespread term from literary and cultural studies, we argue that "kitsch" is particularly suitable for analytically illuminating a previously neglected feature of LLM-based images and texts: their tendency to produce homogeneous and average content, which is becoming increasingly dominant as the proportion of AI-generated content on the internet grows. This is leading to the equalisation of language, style and argument. In view of the potential negative consequences of this averaging, including for human content producers on the internet, we advocate combining methods and insights from kitsch studies with AI research, philosophy, and communication studies in order to better understand the phenomenon and develop countermeasures.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデルに基づくChatGPTのようなチャットボットの爆発的使用と影響は、チャットボットのテキストおよび画像出力の機能と問題を明確に記述するのに適した言語を緊急に呼び出す。 近年,LLMを記述するための適切なメタファーと照明に関する議論が活発化している。 ハロシン化」や「ブルシット」のような確立したメタファーの代替として、我々は「キッチ」を新しいメタファーとして提案する。 文学・文化研究から国際的に広まる用語として、「キッチ」は特に、LLMベースの画像やテキストのこれまで無視されていた特徴を解析的に照らし出すのに適していると論じる。 これは言語、スタイル、議論の平等化につながる。 インターネット上での人間のコンテンツ制作者を含む、この平均的結果の潜在的負の結果について、我々は、この現象をよりよく理解し、対策を開発するために、キッシュ研究からAI研究、哲学、コミュニケーション研究への方法論と洞察を組み合わせることを提唱する。

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