論文の概要: Governing Automated Strategic Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.17087v1
• Date: Sun, 21 Sep 2025 14:04:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-23 18:58:16.109144
• Title: Governing Automated Strategic Intelligence
• Title（参考訳）: 自動戦略知能の統治
• Authors: Nicholas Kruus, Madhavendra Thakur, Adam Khoja, Leonhard Nagel, Maximilian Nicholson, Abeer Sharma, Jason Hausenloy, Alberto KoTafoya, Aliya Mukhanova, Alli Katila-Miikkulainen, Harish Chandran, Ivan Zhang, Jessie Chen, Joel Raj, Jord Nguyen, Lai Hsien Hao, Neja Jayasundara, Soham Sen, Sophie Zhang, Ashley Dora Kokui Tamaklo, Bhavya Thakur, Henry Close, Janghee Lee, Nina Sefton, Raghavendra Thakur, Shiv Munagala, Yeeun Kim,
• Abstract要約: マルチモーダル基盤モデルは、以前に人間が行った戦略的分析を自動化するために軌道上に現れる。 彼らは今日の豊富な衛星画像、電話の位置追跡、ソーシャルメディアの記録、文書を単一のクエリ可能なシステムに融合することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.9522580051542593
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Military and economic strategic competitiveness between nation-states will increasingly be defined by the capability and cost of their frontier artificial intelligence models. Among the first areas of geopolitical advantage granted by such systems will be in automating military intelligence. Much discussion has been devoted to AI systems enabling new military modalities, such as lethal autonomous weapons, or making strategic decisions. However, the ability of a country of "CIA analysts in a data-center" to synthesize diverse data at scale, and its implications, have been underexplored. Multimodal foundation models appear on track to automate strategic analysis previously done by humans. They will be able to fuse today's abundant satellite imagery, phone-location traces, social media records, and written documents into a single queryable system. We conduct a preliminary uplift study to empirically evaluate these capabilities, then propose a taxonomy of the kinds of ground truth questions these systems will answer, present a high-level model of the determinants of this system's AI capabilities, and provide recommendations for nation-states to remain strategically competitive within the new paradigm of automated intelligence.
• Abstract（参考訳）: 国家間の軍事的・経済的戦略的競争力は、フロンティア人工知能モデルの能力とコストによってますます定義される。 このようなシステムによって与えられる最初の地政学的優位分野の1つは、軍事知能の自動化である。 多くの議論は、致命的な自律兵器や戦略的決定など、新しい軍事的モダリティを可能にするAIシステムに費やされている。 しかし、「データセンターにおけるCIAアナリスト」の国が、大規模に多様なデータを合成する能力とその意味は、過小評価されている。 マルチモーダル基盤モデルは、以前に人間が行った戦略的分析を自動化するために軌道上に現れる。 彼らは今日の豊富な衛星画像、電話の位置追跡、ソーシャルメディアの記録、文書を単一のクエリ可能なシステムに融合することができる。 我々は、これらの能力を実証的に評価するための予備的な隆起研究を行い、次に、これらのシステムが答える根底的真理問題の種類に関する分類法を提案し、このシステムのAI能力の決定要因の高レベルモデルを提示し、新しい自動化知能のパラダイムの中で、国家が戦略的に競合し続けることを推奨する。

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