論文の概要: Fast and Accurate Decoder for the XZZX code Using Simulated Annealing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.17837v1
- Date: Mon, 22 Sep 2025 14:27:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-23 18:58:16.440733
- Title: Fast and Accurate Decoder for the XZZX code Using Simulated Annealing
- Title(参考訳): Simulated Annealing を用いたXZZX符号の高速かつ高精度デコーダ
- Authors: Tatsuya Sakashita,
- Abstract要約: XZZX符号は、量子デバイスにおけるバイアスノイズに対処するために設計された表面符号の変種である。
模擬アニーリング(SA)に基づくデコーダを提案する。
我々のSAデコーダは、MCMCに基づく単純なアルゴリズムにより、容易かつ効率的に並列化できる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The XZZX code is a variant of the surface code designed to address biased noise in realistic quantum devices. For the XZZX code, we propose a decoder based on simulated annealing (SA). Our SA decoder can be readily and efficiently parallelized, by virtue of its simple MCMC-based algorithm. To prepare an initial configuration of SA, we propose to employ recovery chains obtained by a decoder which utilizes a kind of greedy matching graph algorithm. Although $Z$-biased noise is commonly assumed in real quantum devices, we focus on $Y$-biased noise, for which the minimum-weight perfect matching (MWPM) algorithm fails to decode accurately. Our numerical simulation for the code capacity noise model, where only data qubits suffer errors, confirmed that our SA decoder is more accurate than the MWPM decoder. Furthermore, our SA decoder attained the accuracy equivalent to that of the optimal decoder formulated by integer programming, called CPLEX decoder. In our greedy matching decoder, we randomly determine order of matching pairs of incorrect syndromes that have the same distance. This randomness brings about a variety of initial configurations of SA, which leads to faster convergence of our SA decoder. By comparing decoding times of our SA decoder, the CPLEX decoder, and matrix product state (MPS) decoder, all of which can handle $Y$-biased noise appropriately, we confirmed that our SA decoder is fastest if parallelized. This result implies a potential for combining of our greedy matching and SA decoder for practical use in quantum computing.
- Abstract(参考訳): XZZX符号は、現実的な量子デバイスにおけるバイアスノイズに対処するために設計された表面符号の変種である。
XZX符号に対して,シミュレーションアニーリング(SA)に基づくデコーダを提案する。
我々のSAデコーダは、MCMCに基づく単純なアルゴリズムにより、容易かつ効率的に並列化できる。
本稿では,SAの初期構成を作成するために,ある種の欲求整合グラフアルゴリズムを用いたデコーダによって得られたリカバリチェーンを提案する。
実量子デバイスでは、Z$バイアスノイズは一般的に想定されるが、最小重み付き完全マッチング(MWPM)アルゴリズムが正確に復号できないような$Y$バイアスノイズに焦点を当てる。
データキュービットのみが誤りを負う符号容量雑音モデルの数値シミュレーションにより,我々のSAデコーダはMWPMデコーダよりも精度が高いことを確認した。
さらに、我々のSAデコーダは、整数計画法で定式化された最適デコーダのCPLEXデコーダと同等の精度を達成した。
グリーディマッチングデコーダでは、同じ距離を持つ不正確なシンドロームのペアの順序をランダムに決定する。
このランダム性は、SAの様々な初期構成をもたらし、SAデコーダのより高速な収束につながります。
SAデコーダ, CPLEXデコーダ, 行列製品状態(MPS)デコーダのデコーダのデコード時間を適切に比較することにより, 並列化した場合, SAデコーダが最速であることが確認できた。
この結果は、量子コンピューティングで実用化するために、グリーディマッチングとSAデコーダを組み合わせる可能性を示唆している。
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