論文の概要: SwissGPC v1.0 -- The Swiss German Podcasts Corpus
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.19866v1
- Date: Wed, 24 Sep 2025 08:13:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-25 20:53:19.730783
- Title: SwissGPC v1.0 -- The Swiss German Podcasts Corpus
- Title（参考訳）: スイスGPC v1.0 - ドイツのポッドキャスト会社
- Authors: Samuel Stucki, Mark Cieliebak, Jan Deriu,
- Abstract要約: 我々はスイスGPC v1.0について紹介する。
データセットは、Schweizer Radio und FernsehenとYouTubeでホストされているトーク番組やポッドキャストへのリンクで構成されており、生のオーディオは約5400時間である。
セグメンテーションと弱い注釈の後、5000時間近い演説が残され、標準ドイツ語と共に7つの主要なスイスドイツ語方言地域をカバーした。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.0900880654100895
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present SwissGPC v1.0, the first mid-to-large-scale corpus of spontaneous Swiss German speech, developed to support research in ASR, TTS, dialect identification, and related fields. The dataset consists of links to talk shows and podcasts hosted on Schweizer Radio und Fernsehen and YouTube, which contain approximately 5400 hours of raw audio. After segmentation and weak annotation, nearly 5000 hours of speech were retained, covering the seven major Swiss German dialect regions alongside Standard German. We describe the corpus construction methodology, including an automated annotation pipeline, and provide statistics on dialect distribution, token counts, and segmentation characteristics. Unlike existing Swiss German speech corpora, which primarily feature controlled speech, this corpus captures natural, spontaneous conversations, making it a valuable resource for real-world speech applications.
- Abstract（参考訳）: ASR, TTS, 方言識別, 関連分野の研究を支援するために開発された, 自発性スイスドイツ語音声の最初の中から大規模コーパスであるSwissGPC v1.0を提示する。
データセットは、Schweizer Radio und FernsehenとYouTubeでホストされているトーク番組やポッドキャストへのリンクで構成されており、生のオーディオは約5400時間である。
セグメンテーションと弱い注釈の後、5000時間近い演説が残され、標準ドイツ語と共に7つの主要なスイスドイツ語方言地域をカバーした。
本稿では,自動アノテーションパイプラインを含むコーパス構築手法について述べるとともに,方言分布,トークン数,セグメンテーション特性に関する統計情報を提供する。
制御された音声を主とする既存のスイスの音声コーパスとは異なり、このコーパスは自然で自然に会話を捉え、現実世界の音声アプリケーションにとって貴重な資源となっている。
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