論文の概要: Morphological Synthesizer for Ge'ez Language: Addressing Morphological Complexity and Resource Limitations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.20341v1
• Date: Wed, 24 Sep 2025 17:33:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-25 20:53:19.924314
• Title: Morphological Synthesizer for Ge'ez Language: Addressing Morphological Complexity and Resource Limitations
• Title（参考訳）: Ge'ez言語の形態的合成:形態的複雑さと資源制限に対処する
• Authors: Gebrearegawi Gebremariam, Hailay Teklehaymanot, Gebregewergs Mezgebe,
• Abstract要約: 規則に基づくゲエズ形態素合成器を提案し,言語の形態構造に応じて根語から表面語を生成する。 このシステムは97.4%の性能を達成し、ベースラインモデルよりも優れており、言語の形態的バリエーションを考慮した総合的なシステムを構築するべきであると示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Ge'ez is an ancient Semitic language renowned for its unique alphabet. It serves as the script for numerous languages, including Tigrinya and Amharic, and played a pivotal role in Ethiopia's cultural and religious development during the Aksumite kingdom era. Ge'ez remains significant as a liturgical language in Ethiopia and Eritrea, with much of the national identity documentation recorded in Ge'ez. These written materials are invaluable primary sources for studying Ethiopian and Eritrean philosophy, creativity, knowledge, and civilization. Ge'ez has a complex morphological structure with rich inflectional and derivational morphology, and no usable NLP has been developed and published until now due to the scarcity of annotated linguistic data, corpora, labeled datasets, and lexicons. Therefore, we propose a rule-based Ge'ez morphological synthesizer to generate surface words from root words according to the morphological structures of the language. We used 1,102 sample verbs, representing all verb morphological structures, to test and evaluate the system. The system achieves a performance of 97.4%, outperforming the baseline model and suggesting that future work should build a comprehensive system considering morphological variations of the language. Keywords: Ge'ez, NLP, morphology, morphological synthesizer, rule-based
• Abstract（参考訳）: ゲエズ語(Ge'ez)は、古代セム語の一種。 ティグリニャ語やアムハラ語を含む多くの言語の台本として機能し、アクサム朝時代のエチオピアの文化的・宗教的発展に重要な役割を果たした。 ゲエズ語は、エチオピアとエリトリアの典礼語として重要であり、ゲエズに記録されている国家的アイデンティティの文書の多くも残されている。 これらの資料はエチオピア哲学やエリトリア哲学、創造性、知識、文明を研究する上で重要な資料である。 Ge'ezは複雑な形態構造を持ち、豊富な屈折と導出の形態を持ち、注釈付き言語データ、コーパス、ラベル付きデータセット、辞書が不足しているため、現在まで使用可能なNLPは開発されていない。 そこで本研究では,言語の形態構造に応じて,根語から表面語を生成する規則に基づくゲエズ型形態素合成器を提案する。 我々は,全ての動詞形態を表す1,102個のサンプル動詞を用いて,システムの試験と評価を行った。 このシステムは97.4%の性能を達成し、ベースラインモデルよりも優れており、言語の形態的バリエーションを考慮した総合的なシステムを構築するべきであると示唆している。 キーワード:Ge'ez, NLP, 形態学, 形態学的シンセサイザー, ルールベース

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