論文の概要: Deciphering Undersegmented Ancient Scripts Using Phonetic Prior

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.11054v1
• Date: Wed, 21 Oct 2020 15:03:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-04 23:59:47.751809
• Title: Deciphering Undersegmented Ancient Scripts Using Phonetic Prior
• Title（参考訳）: 音素前置を用いた古文字の解読
• Authors: Jiaming Luo, Frederik Hartmann, Enrico Santus, Yuan Cao, Regina Barzilay
• Abstract要約: ほとんどの未解読失語言語は、重要な解読課題を引き起こす2つの特徴を持っている。 豊かな言語制約を基礎として,これらの課題に対処するモデルを提案する。 我々は、解読された言語(ゴシック語、ウガル語)と未解読言語(イベリア語)の両方でモデルを評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.707254394215283
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Most undeciphered lost languages exhibit two characteristics that pose significant decipherment challenges: (1) the scripts are not fully segmented into words; (2) the closest known language is not determined. We propose a decipherment model that handles both of these challenges by building on rich linguistic constraints reflecting consistent patterns in historical sound change. We capture the natural phonological geometry by learning character embeddings based on the International Phonetic Alphabet (IPA). The resulting generative framework jointly models word segmentation and cognate alignment, informed by phonological constraints. We evaluate the model on both deciphered languages (Gothic, Ugaritic) and an undeciphered one (Iberian). The experiments show that incorporating phonetic geometry leads to clear and consistent gains. Additionally, we propose a measure for language closeness which correctly identifies related languages for Gothic and Ugaritic. For Iberian, the method does not show strong evidence supporting Basque as a related language, concurring with the favored position by the current scholarship.
• Abstract（参考訳）: ほとんどの未解読失語言語は、(1)スクリプトが完全に区切られていないこと、(2)最も近い言語が決定されていないこと、の2つの重要な解読課題を示す。 本稿では,歴史的音響変化における一貫したパターンを反映した豊かな言語制約を基礎として,これらの課題を両立させる解読モデルを提案する。 我々は,国際音声アルファベット(IPA)に基づく文字埋め込みの学習により,自然音韻幾何学を捉えた。 生成された生成フレームワークは、音韻的制約によって通知される単語分割とコグネートアライメントを共同でモデル化する。 我々は、解読された言語(ゴシック語、ウガル語)と未解読言語(イベリア語)の両方でモデルを評価する。 実験により、音韻幾何学を取り入れることで明瞭で一貫した利得が得られることが示された。 さらに,ゴシック語とウガル語の関連言語を正しく識別する言語近接度尺度を提案する。 イベリアヌスにとって、この手法はバスク語を関連言語として支持する強い証拠を示さず、現在の奨学金で好まれる立場と一致する。

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