論文の概要: Guidance Watermarking for Diffusion Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.22126v1
• Date: Fri, 26 Sep 2025 09:49:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-29 20:57:54.347292
• Title: Guidance Watermarking for Diffusion Models
• Title（参考訳）: 拡散モデルのための誘導透かし
• Authors: Enoal Gesny, Eva Giboulot, Teddy Furon, Vivien Chappelier,
• Abstract要約: 本稿では拡散モデルのための新しい透かし手法を提案する。 市販の透かしデコーダから計算された勾配を用いて拡散過程を導出することに基づく。 本手法は拡散過程の終端における変分オートエンコーダを変更する透かし手法と相補的であることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.797044657260997
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper introduces a novel watermarking method for diffusion models. It is based on guiding the diffusion process using the gradient computed from any off-the-shelf watermark decoder. The gradient computation encompasses different image augmentations, increasing robustness to attacks against which the decoder was not originally robust, without retraining or fine-tuning. Our method effectively convert any \textit{post-hoc} watermarking scheme into an in-generation embedding along the diffusion process. We show that this approach is complementary to watermarking techniques modifying the variational autoencoder at the end of the diffusion process. We validate the methods on different diffusion models and detectors. The watermarking guidance does not significantly alter the generated image for a given seed and prompt, preserving both the diversity and quality of generation.
• Abstract（参考訳）: 本稿では拡散モデルのための新しい透かし手法を提案する。 市販の透かしデコーダから計算した勾配を用いて拡散過程を導出する。 勾配計算は、異なる画像の増大を含み、復調や微調整をすることなく、デコーダが本来堅牢でない攻撃に対するロバスト性を高める。 提案手法は,任意の<textit{post-hoc} 透かし方式を拡散過程に沿って埋め込まれた次世代の透かしに効果的に変換する。 本手法は拡散過程の終端における変分オートエンコーダを変更する透かし手法と相補的であることを示す。 異なる拡散モデルと検出器の手法を検証した。 透かし指導は、生成した種子のイメージを著しく変更せず、生成の多様性と品質の両方を保っている。

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