論文の概要: Mental Health Impacts of AI Companions: Triangulating Social Media Quasi-Experiments, User Perspectives, and Relational Theory

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.22505v1
• Date: Fri, 26 Sep 2025 15:47:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-29 20:57:54.561373
• Title: Mental Health Impacts of AI Companions: Triangulating Social Media Quasi-Experiments, User Perspectives, and Relational Theory
• Title（参考訳）: AIコンパニオンのメンタルヘルスへの影響:ソーシャルメディアの準実験,ユーザ視点,関係理論の三角形化
• Authors: Yunhao Yuan, Jiaxun Zhang, Talayeh Aledavood, Renwen Zhang, Koustuv Saha,
• Abstract要約: 我々は,AICCがウェルビーイングをどのように形成し,ユーザがこれらの経験をどう感じたかを検討した。 発見は、感情と悲しみの表現、読みやすさ、対人的な焦点の混合効果を示した。 私たちは、健全なバウンダリを把握し、マインドフルエンゲージメントをサポートし、依存のない開示をサポートし、表面的な関係ステージを持つAIコンパニオンに対して、設計上の意味を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.716972390545703
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: AI-powered companion chatbots (AICCs) such as Replika are increasingly popular, offering empathetic interactions, yet their psychosocial impacts remain unclear. We examined how engaging with AICCs shaped wellbeing and how users perceived these experiences. First, we conducted a large-scale quasi-experimental study of longitudinal Reddit data, applying stratified propensity score matching and Difference-in-Differences regression. Findings revealed mixed effects -- greater affective and grief expression, readability, and interpersonal focus, alongside increases in language about loneliness and suicidal ideation. Second, we complemented these results with 15 semi-structured interviews, which we thematically analyzed and contextualized using Knapp's relationship development model. We identified trajectories of initiation, escalation, and bonding, wherein AICCs provided emotional validation and social rehearsal but also carried risks of over-reliance and withdrawal. Triangulating across methods, we offer design implications for AI companions that scaffold healthy boundaries, support mindful engagement, support disclosure without dependency, and surface relationship stages -- maximizing psychosocial benefits while mitigating risks.
• Abstract（参考訳）: ReplikaのようなAIによるチャットボット(AICC)は、共感的な相互作用を提供するものとして人気が高まっているが、彼らの心理社会的影響はいまだ不明である。 我々は,AICCがウェルビーイングをどのように形成し,ユーザがこれらの経験をどう感じたかを検討した。 まず,長手Redditデータの大規模準実験を行い,階層化確率スコアマッチングと差分差回帰を適用した。 発見は、より感情的、悲しみ的な表現、可読性、対人的な焦点の混合効果と、孤独感と自殺観念に関する言語の増加を明らかにした。 第2に,これらの結果を15の半構造化インタビューで補完し,Knappの関係開発モデルを用いて理論的に分析・文脈化を行った。 我々は、AICCが感情的検証や社会的リハーサルを提供すると同時に、過度な信頼と離脱のリスクも負う、開始、エスカレーション、結合の軌跡を特定した。 方法を横断して、健全なバウンダリを把握し、マインドフルエンゲージメントをサポートし、依存性のない開示をサポートし、そして、表面的な関係ステージである、リスクを軽減しながら心理的利益を最大化するAIコンパニオンの設計上の意味を提供する。

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