論文の概要: "My Boyfriend is AI": A Computational Analysis of Human-AI Companionship in Reddit's AI Community
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.11391v2
- Date: Thu, 18 Sep 2025 18:50:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-22 12:06:46.384394
- Title: "My Boyfriend is AI": A Computational Analysis of Human-AI Companionship in Reddit's AI Community
- Title（参考訳）: 私のボーイフレンドはAI」:RedditのAIコミュニティにおける人間-AIコンパニオンシップの計算分析
- Authors: Pat Pataranutaporn, Sheer Karny, Chayapatr Archiwaranguprok, Constanze Albrecht, Auren R. Liu, Pattie Maes,
- Abstract要約: Redditの主要なAIコンパニオンコミュニティであるr/MyBoyfriendIsAIの大規模解析を行った。
この結果から,コミュニティメンバのAIコンパニオンシップが意図せず,機能的利用によって意図せず出現することが明らかとなった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.482163389070646
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The emergence of AI companion applications has created novel forms of intimate human-AI relationships, yet empirical research on these communities remains limited. We present the first large-scale computational analysis of r/MyBoyfriendIsAI, Reddit's primary AI companion community (27,000+ members). Using exploratory qualitative analysis and quantitative analysis employing classifiers, we identify six primary conversation themes, with visual sharing of couple pictures and ChatGPT-specific discussions dominating the discourse of the most viewed posts. Through analyzing the top posts in the community, our findings reveal how community members' AI companionship emerges unintentionally through functional use rather than deliberate seeking, with users reporting therapeutic benefits led by reduced loneliness, always-available support, and mental health improvements. Our work covers primary concerns about human intimacy with AIs such as emotional dependency, reality dissociation, and grief from model updates. We observe users materializing relationships following traditional human-human relationship customs, such as wedding rings. Community dynamics indicate active resistance to stigmatization through advocacy and mutual validation. This work contributes an empirical understanding of AI companionship as an emerging sociotechnical phenomenon.
- Abstract（参考訳）: AIコンパニオンアプリケーションの出現は、人間とAIの関係の新たな形態を生み出してきたが、これらのコミュニティに関する実証的研究は限定的である。
Redditの主要なAIコンパニオンコミュニティであるr/MyBoyfriendIsAI(27,000人以上のメンバ)の大規模解析を行った。
探索的質的分析と分類器を用いた定量的分析を用いて,2つの画像の視覚的共有とChatGPT特有の議論が,最も注目される投稿の話題を支配している6つの主要な会話テーマを同定した。
コミュニティにおけるトップポストを分析することで,コミュニティメンバのAIコンパニオンシップが,意識的な欲求よりも機能的な利用を通じて意図せず出現し,孤独感の低減,常に利用可能なサポート,メンタルヘルスの改善によって導かれる治療効果を報告している。
私たちの研究は、感情的依存、現実の解離、モデル更新からの悲しみといった、AIに対する人間の親密性に関する主要な懸念をカバーしています。
我々は,結婚指輪などの従来の人間関係の慣習に従って,関係を具現化するユーザを観察した。
コミュニティダイナミクスは、擁護と相互の検証を通じて、スティグマティゼーションに対する積極的な抵抗を示す。
この研究は、新しい社会技術現象としてのAIの仲間関係の実証的な理解に貢献している。
関連論文リスト
- Survey of User Interface Design and Interaction Techniques in Generative AI Applications [79.55963742878684]
我々は,デザイナやディベロッパの参照として使用できる,さまざまなユーザインタラクションパターンのコンペレーションを作ることを目指している。
また、生成AIアプリケーションの設計についてもっと学ぼうとする人たちの参入障壁を低くしようと努力しています。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-28T23:10:06Z) - User-centric evaluation of explainability of AI with and for humans: a comprehensive empirical study [5.775094401949666]
この研究はHuman-Centered Artificial Intelligence (HCAI)にある。
一般的に使用されるeXplainable Artificial Intelligence (XAI)アルゴリズムのユーザ中心評価の結果に焦点を当てている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-21T12:32:39Z) - Augmenting the Author: Exploring the Potential of AI Collaboration in Academic Writing [25.572926673827165]
このケーススタディは、学術的な仕事において、責任と効果的なAI統合を保証するためのAIの限界を認識し、設計、出力分析、そして認識することの重要性を強調します。
この論文は、効果的なプロンプト戦略を探求し、Gen AIモデルの比較分析を提供することにより、ヒューマン・コンピュータインタラクションの分野に貢献する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-23T19:06:39Z) - Human-AI collaboration is not very collaborative yet: A taxonomy of interaction patterns in AI-assisted decision making from a systematic review [6.013543974938446]
意思決定支援システムにおける人工知能の活用は、技術的進歩に不相応に焦点を合わせてきた。
人間中心の視点は、既存のプロセスとのシームレスな統合のためにAIソリューションを設計することで、この懸念を緩和しようとする。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-30T17:46:38Z) - Re-mine, Learn and Reason: Exploring the Cross-modal Semantic
Correlations for Language-guided HOI detection [57.13665112065285]
ヒューマンオブジェクトインタラクション(HOI)検出は、コンピュータビジョンの課題である。
本稿では,構造化テキスト知識を組み込んだHOI検出フレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-25T14:20:52Z) - Human-AI Coevolution [48.74579595505374]
Coevolution AIは、人間とAIアルゴリズムが相互に連続的に影響を及ぼすプロセスである。
本稿では,AIと複雑性科学の交点における新たな研究分野の基盤として,Coevolution AIを紹介した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-23T18:10:54Z) - Expanding the Role of Affective Phenomena in Multimodal Interaction
Research [57.069159905961214]
マルチモーダルインタラクション, 感情計算, 自然言語処理において, 選ばれたカンファレンスから16,000以上の論文を調査した。
本論文では,感情関連論文910を同定し,情緒現象の役割について分析した。
我々は、人間の社会的行動や認知状態の機械的理解を高めるために、AIシステムによって感情と感情の予測がどのように使用されるかについて、限られた研究結果を得た。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-18T09:08:39Z) - Stakeholder Participation in AI: Beyond "Add Diverse Stakeholders and
Stir" [76.44130385507894]
本稿では、既存の文献の参加と現在の実践の実証分析を通じて、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。
本稿では,本論文の文献合成と実証研究に基づいて,AI設計への参加的アプローチを解析するための概念的枠組みを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-01T17:57:04Z) - eXtended Artificial Intelligence: New Prospects of Human-AI Interaction
Research [8.315174426992087]
本稿では,XR-AI連続体に基づく人間-AI相互作用の理論的治療とモデルを提供する。
このことは、XRとAIの組み合わせが、人間とAIの相互作用とインターフェースの有効かつ体系的な研究に有益に貢献する理由を示している。
最初の実験は人間とロボットの相互作用において興味深いジェンダー効果を示し、第2の実験はレコメンデーターシステムのエリザ効果を明らかにした。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-27T22:12:06Z) - A general framework for scientifically inspired explanations in AI [76.48625630211943]
我々は、AIシステムの説明を実装可能な一般的なフレームワークの理論的基盤として、科学的説明の構造の概念をインスタンス化する。
このフレームワークは、AIシステムの"メンタルモデル"を構築するためのツールを提供することを目的としている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-02T10:32:21Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。