論文の概要: Seeing Symbols, Missing Cultures: Probing Vision-Language Models' Reasoning on Fire Imagery and Cultural Meaning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.23311v1
• Date: Sat, 27 Sep 2025 13:56:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-30 22:32:19.150156
• Title: Seeing Symbols, Missing Cultures: Probing Vision-Language Models' Reasoning on Fire Imagery and Cultural Meaning
• Title（参考訳）: シンボルを見失う文化:視覚・言語モデルによる火災画像と文化的意味の推論
• Authors: Haorui Yu, Qiufeng Yi, Yijia Chu, Yang Zhao,
• Abstract要約: VLM(Vision-Language Models)は、しばしば文化的に有能に見えるが、実際の文化的理解よりも表面的なパターンマッチングに依存している。 本稿では,火災をテーマとした文化イメージに基づくVLM推論を,分類解析と説明解析の両方を通して探究するための診断枠組みを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.338831772885821
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Vision-Language Models (VLMs) often appear culturally competent but rely on superficial pattern matching rather than genuine cultural understanding. We introduce a diagnostic framework to probe VLM reasoning on fire-themed cultural imagery through both classification and explanation analysis. Testing multiple models on Western festivals, non-Western traditions, and emergency scenes reveals systematic biases: models correctly identify prominent Western festivals but struggle with underrepresented cultural events, frequently offering vague labels or dangerously misclassifying emergencies as celebrations. These failures expose the risks of symbolic shortcuts and highlight the need for cultural evaluation beyond accuracy metrics to ensure interpretable and fair multimodal systems.
• Abstract（参考訳）: VLM(Vision-Language Models)は、しばしば文化的に有能に見えるが、実際の文化的理解よりも表面的なパターンマッチングに依存している。 本稿では,火災をテーマとした文化イメージに基づくVLM推論を,分類解析と説明解析の両方を通して探究するための診断枠組みを提案する。 西洋の祭り、非西洋の伝統、緊急の場面で複数のモデルをテストすると、体系的な偏見が浮き彫りになっている。 これらの失敗は、象徴的なショートカットのリスクを明らかにし、解釈可能で公正なマルチモーダルシステムを保証するために、精度の指標を超えた文化的評価の必要性を強調します。

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