論文の概要: Controllable Generation of Large-Scale 3D Urban Layouts with Semantic and Structural Guidance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.23804v1
- Date: Sun, 28 Sep 2025 11:08:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-30 22:32:19.458106
- Title: Controllable Generation of Large-Scale 3D Urban Layouts with Semantic and Structural Guidance
- Title（参考訳）: 意味的・構造的誘導を考慮した大規模3次元都市レイアウトの制御可能生成
- Authors: Mengyuan Niu, Xinxin Zhuo, Ruizhe Wang, Yuyue Huang, Junyan Yang, Qiao Wang,
- Abstract要約: 大規模3次元ベクトル都市レイアウト生成のための制御可能なフレームワークを提案する。
幾何学的特徴や意味的属性,エッジ重み,建物の高さをグラフに埋め込むことで,本手法は2次元レイアウトをリアルな3次元構造に拡張する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.298148118365382
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Urban modeling is essential for city planning, scene synthesis, and gaming. Existing image-based methods generate diverse layouts but often lack geometric continuity and scalability, while graph-based methods capture structural relations yet overlook parcel semantics. We present a controllable framework for large-scale 3D vector urban layout generation, conditioned on both geometry and semantics. By fusing geometric and semantic attributes, introducing edge weights, and embedding building height in the graph, our method extends 2D layouts to realistic 3D structures. It also enables users to directly control the output by modifying semantic attributes. Experiments show that it produces valid, large-scale urban models, offering an effective tool for data-driven planning and design.
- Abstract（参考訳）: 都市計画、シーン合成、ゲームには都市モデリングが不可欠である。
既存の画像ベースの手法は多様なレイアウトを生成するが、幾何学的な連続性やスケーラビリティは欠如していることが多い。
本稿では,大規模3次元ベクトル都市レイアウト生成のための制御可能なフレームワークを提案する。
幾何学的特徴と意味的属性を融合させ、エッジ重みを導入し、建物の高さをグラフに埋め込むことで、2次元レイアウトをリアルな3D構造に拡張する。
また、ユーザーはセマンティック属性を変更して出力を直接制御できる。
実験により、有効な大規模都市モデルを生成し、データ駆動型計画と設計のための効果的なツールを提供することが示された。
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