論文の概要: LifeCLEF Plant Identification Task 2014
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.23900v1
- Date: Sun, 28 Sep 2025 14:16:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-30 22:32:19.520888
- Title: LifeCLEF Plant Identification Task 2014
- Title（参考訳）: LifeCLEF Plant Identification Task 2014 参加報告
- Authors: Herve Goeau, Alexis Joly, Pierre Bonnet, Souheil Selmi, Jean-Francois Molino, Daniel Barthelemy, Nozha Boujemaa,
- Abstract要約: LifeCLEFsの植物識別タスクは、500種の木や草本植物の植物識別をシステム指向で評価するためのテストベッドを提供する。
このデータの主な独創性は、フランスのアマチュア・専門家植物学者のソーシャルネットワークであるTela Botanicaが実施した市民科学イニシアチブによって特別に構築されたことである。
この概要は、タスクのリソースと評価をより正確に提示し、参加グループによって採用された検索アプローチを要約し、主要なeval-uation結果の分析を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.4049084513913983
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The LifeCLEFs plant identification task provides a testbed for a system-oriented evaluation of plant identification about 500 species trees and herbaceous plants. Seven types of image content are considered: scan and scan-like pictures of leaf, and 6 kinds of detailed views with un- constrained conditions, directly photographed on the plant: flower, fruit, stem & bark, branch, leaf and entire view. The main originality of this data is that it was specifically built through a citizen sciences initiative conducted by Tela Botanica, a French social network of amateur and expert botanists. This makes the task closer to the conditions of a real- world application. This overview presents more precisely the resources and assessments of task, summarizes the retrieval approaches employed by the participating groups, and provides an analysis of the main eval- uation results. With a total of ten groups from six countries and with a total of twenty seven submitted runs, involving distinct and original methods, this fourth year task confirms Image & Multimedia Retrieval community interest for biodiversity and botany, and highlights further challenging studies in plant identification.
- Abstract（参考訳）: LifeCLEFsの植物識別タスクは、500種の木や草本植物の植物識別をシステム指向で評価するためのテストベッドを提供する。
花、果実、茎、樹皮、枝、葉、全体像の7種類の画像コンテンツが、葉のスキャン・スキャンライクな写真と、植物に直接撮影される制約のない6種類の詳細ビューである。
このデータの主な独創性は、フランスのアマチュア・専門家植物学者のソーシャルネットワークであるTela Botanicaが実施した市民科学イニシアチブによって特別に構築されたことである。
これにより、タスクは現実世界のアプリケーションの状態に近いものになります。
この概要は、タスクのリソースと評価をより正確に提示し、参加グループによって採用された検索アプローチを要約し、主要なeval-uation結果の分析を提供する。
この4年目の課題は、生物多様性と植物学に対するイメージ&マルチメディア検索コミュニティの関心を確証し、植物識別のさらなる課題を浮き彫りにしている。
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