Fugu-MT 論文翻訳(概要): Moravec's Paradox and Restrepo's Model: Limits of AGI Automation in Growth

論文の概要: Moravec's Paradox and Restrepo's Model: Limits of AGI Automation in Growth

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.24466v1
Date: Mon, 29 Sep 2025 08:45:00 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-09-30 22:32:19.869622
Title: Moravec's Paradox and Restrepo's Model: Limits of AGI Automation in Growth
Title（参考訳）: MoravecのパラドックスとRestrepoのモデル:成長におけるAGI自動化の限界
Abstract要約: このノートは、モラベックのパラドックスを取り入れることで、レストレポ(2025年)のAGIによる経済成長モデルを拡張している。タスクスペースを認知的および物理的コンポーネントに分割し、いくつかの物理的ボトルネックに対して無限のコストを許容する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This note extends Restrepo (2025)'s model of economic growth under AGI by incorporating Moravec's Paradox -the observation that tasks requiring sensorimotor skills remain computationally expensive relative to cognitive tasks. We partition the task space into cognitive and physical components with differential automation costs, allowing infinite costs for some physical bottlenecks. Our key result shows that when physical tasks constitute economic bottlenecks with sufficiently high (or infinite) computational requirements, the labor share of income converges to a positive constant in the finite-compute regime (rather than zero). This fundamentally alters the distributional implications of AGI while preserving the growth dynamics for cognitive-intensive economies.
Abstract（参考訳）: このノートは、モラベックのパラドックスを取り入れて、レストレポ(2025年)のAGI下の経済成長モデルを拡張している。タスクスペースを認知的および物理的コンポーネントに分割し、いくつかの物理的ボトルネックに対して無限のコストを許容する。我々の重要な結果は、物理的タスクが十分に高い(あるいは無限の)計算条件で経済的ボトルネックを構成する場合、収入の労働シェアは有限計算系において(ゼロではなく)正の定数に収束することを示している。これは、認知集約経済の成長ダイナミクスを維持しながら、AGIの分布的含意を根本的に変える。

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