論文の概要: Quantitative Evaluation of KIRETT Wearable Demonstrator for Rescue Operations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.25928v1
• Date: Tue, 30 Sep 2025 08:21:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-01 14:45:00.065378
• Title: Quantitative Evaluation of KIRETT Wearable Demonstrator for Rescue Operations
• Title（参考訳）: レスキュー作業におけるKIRETTウェアラブルデモレータの定量的評価
• Authors: Mubaris Nadeem, Johannes Zenkert, Lisa Bender, Christian Weber, Madjid Fathi,
• Abstract要約: 救助サービスは、必要な患者に対して、迅速で信頼性の高い治療を提供する必要がある。 治療レコメンデーション、リアルタイムバイタルモニタリング、人工知能(AI)による状況検出といった最新の技術の助けを借りて、状況を分析し、支援することができる。 KIRETTでは、そのようなシナリオをサポートするウェアラブルデバイスが開発され、救助サービスにおける治療勧告を提供する方法が提示されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Healthcare and Medicine are under constant pressure to provide patient-driven medical expertise to ensure a fast and accurate treatment of the patient. In such scenarios, the diagnosis contains, the family history, long term medical data and a detailed consultation with the patient. In time-critical emergencies, such conversation and time-consuming elaboration are not possible. Rescue services need to provide fast, reliable treatments for the patient in need. With the help of modern technologies, like treatment recommendations, real-time vitals-monitoring, and situation detection through artificial intelligence (AI) a situation can be analyzed and supported in providing fast, accurate patient-data-driven medical treatments. In KIRETT, a wearable device is developed to support in such scenarios and presents a way to provide treatment recommendation in rescue services. The objective of this paper is to present the quantitative results of a two-day KIRETT evaluation (14 participants) to analyze the needs of rescue operators in healthcare.
• Abstract（参考訳）: 医療と医療は、患者の迅速かつ正確な治療を確実にするために、患者主導の医療専門知識を提供するよう、常に圧力をかけられている。 このようなシナリオでは、診断には家族歴、長期医療データ、患者との詳細な相談が含まれる。 時間クリティカルな状況では、そのような会話や時間を要する作業は不可能である。 救助サービスは、必要な患者に対して、迅速で信頼性の高い治療を提供する必要がある。 治療レコメンデーション、リアルタイムバイタルモニタリング、人工知能(AI)による状況検出といった最新のテクノロジーの助けを借りて、状況を分析し、患者データ駆動の医療処置を迅速かつ正確に提供することができる。 KIRETTでは、そのようなシナリオをサポートするウェアラブルデバイスが開発され、救助サービスにおける治療勧告を提供する方法が提示されている。 本研究の目的は,医療における救助作業者のニーズを分析するための2日間のKIRETT評価(14名)の定量的結果を提供することである。

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