論文の概要: Understanding Collective Social Behavior in OSS Communities: A Co-editing Network Analysis of Activity Cascades

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.26173v1
• Date: Tue, 30 Sep 2025 12:28:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-01 17:09:04.534909
• Title: Understanding Collective Social Behavior in OSS Communities: A Co-editing Network Analysis of Activity Cascades
• Title（参考訳）: OSSコミュニティにおける集団的社会的行動の理解:活動カスケードの共編集ネットワーク分析
• Authors: Lisi Qarkaxhija, Maximilian Carparo, Stefan Menzel, Bernhard Sendhoff, Ingo Scholtes,
• Abstract要約: 開発者の時間的活動パターンを分析し、コミットコントリビューションの本質的にバースト的な性質を明らかにします。 我々のフレームワークは、開発者が他の開発者のコードの編集を行うと、共同作業者の活動が加速する、社会的相互作用をモデル化する。 私たちの仕事はOSSコミュニティの創発的な集団的社会的ダイナミクスに光を当て、共同ソフトウェアプロジェクトにおける開発者の混乱と維持を理解するための活動のカスケードの重要性を強調します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.061059269434306
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Understanding the collective social behavior of software developers is crucial to model and predict the long-term dynamics and sustainability of Open Source Software (OSS) communities. To this end, we analyze temporal activity patterns of developers, revealing an inherently ``bursty'' nature of commit contributions. To investigate the social mechanisms behind this phenomenon, we adopt a network-based modelling framework that captures developer interactions through co-editing networks. Our framework models social interactions, where a developer editing the code of other developers triggers accelerated activity among collaborators. Using a large data set on 50 major OSS communities, we further develop a method that identifies activity cascades, i.e. the propagation of developer activity in the underlying co-editing network. Our results suggest that activity cascades are a statistically significant phenomenon in more than half of the studied projects. We further show that our insights can be used to develop a simple yet practical churn prediction method that forecasts which developers are likely to leave a project. Our work sheds light on the emergent collective social dynamics in OSS communities and highlights the importance of activity cascades to understand developer churn and retention in collaborative software projects.
• Abstract（参考訳）: ソフトウェア開発者の集団的社会的行動を理解することは、オープンソースソフトウェア(OSS)コミュニティの長期的ダイナミクスと持続可能性のモデル化と予測に不可欠である。 この目的のために、私たちは開発者の時間的活動パターンを分析し、コミットコントリビューションの本質的に ‘‘bursty’’ の性質を明らかにします。 この現象の背後にある社会的メカニズムを解明するために,共同編集ネットワークを通じて開発者インタラクションをキャプチャするネットワークベースのモデリングフレームワークを採用する。 我々のフレームワークは、開発者が他の開発者のコードの編集を行うと、共同作業者の活動が加速する、社会的相互作用をモデル化する。 さらに,50のOSSコミュニティを対象とした大規模なデータセットを用いて,基盤となるコエジットネットワークにおける開発者の活動の伝播を識別する手法を開発した。 その結果,活動カスケードは研究プロジェクトの半数以上において統計的に重要な現象であることが示唆された。 さらに、私たちの洞察は、開発者がプロジェクトを離れる可能性が高いと予測する、シンプルで実用的なチャーン予測手法の開発に役立てることができることを示しています。 私たちの仕事はOSSコミュニティの創発的な集団的社会的ダイナミクスに光を当て、共同ソフトウェアプロジェクトにおける開発者の混乱と維持を理解するための活動のカスケードの重要性を強調します。

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