論文の概要: AI-Driven Self-Evolving Software: A Promising Path Toward Software Automation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.00591v1
• Date: Wed, 01 Oct 2025 07:17:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-03 16:59:20.436115
• Title: AI-Driven Self-Evolving Software: A Promising Path Toward Software Automation
• Title（参考訳）: AI駆動の自己進化型ソフトウェア - ソフトウェア自動化への道のり
• Authors: Liyi Cai, Yijie Ren, Yitong Zhang, Jia Li,
• Abstract要約: 現在のAIは、主に人間の開発者のアシスタントとして機能する。 AIは、ソフトウェアの中核的なコンポーネントになるために、アシスタントの役割を超えて動けるだろうか? AI駆動の自己進化ソフトウェア(Self-Evolving Software)を紹介します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.38492008798679
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Software automation has long been a central goal of software engineering, striving for software development that proceeds without human intervention. Recent efforts have leveraged Artificial Intelligence (AI) to advance software automation with notable progress. However, current AI functions primarily as assistants to human developers, leaving software development still dependent on explicit human intervention. This raises a fundamental question: Can AI move beyond its role as an assistant to become a core component of software, thereby enabling genuine software automation? To investigate this vision, we introduce AI-Driven Self-Evolving Software, a new form of software that evolves continuously through direct interaction with users. We demonstrate the feasibility of this idea with a lightweight prototype built on a multi-agent architecture that autonomously interprets user requirements, generates and validates code, and integrates new functionalities. Case studies across multiple representative scenarios show that the prototype can reliably construct and reuse functionality, providing early evidence that such software systems can scale to more sophisticated applications and pave the way toward truly automated software development. We make code and cases in this work publicly available at https://anonymous.4open.science/r/live-software.
• Abstract（参考訳）: ソフトウェア自動化は長年、ソフトウェア工学の中心的な目標であり、人間の介入なしに進行するソフトウェア開発に向けて努力してきた。 近年の取り組みでは、人工知能(AI)を活用して、顕著な進歩でソフトウェア自動化を推進している。 しかし、現在のAIは主に人間の開発者のアシスタントとして機能し、ソフトウェア開発は明らかに人間の介入に依存している。 AIは、アシスタントの役割を超えて、ソフトウェアのコアコンポーネントになり、真のソフトウェア自動化を可能にすることができるだろうか? このビジョンを調査するために、私たちはAI駆動の自己進化ソフトウェアを紹介します。 ユーザ要求を自律的に解釈し、コードを生成し、検証し、新しい機能を統合するマルチエージェントアーキテクチャ上に構築された軽量プロトタイプで、このアイデアの実現可能性を実証する。 複数の代表的なシナリオにわたるケーススタディでは、プロトタイプが機能の構築と再利用を確実に行うことができ、そのようなソフトウェアシステムがより洗練されたアプリケーションにスケールでき、真に自動化されたソフトウェア開発への道を開くことができるという初期の証拠を提供する。 この作業のコードとケースはhttps://anonymous.4open.science/r/live-software.comで公開しています。

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