論文の概要: HVAC-EAR: Eavesdropping Human Speech Using HVAC Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.01082v1
• Date: Wed, 01 Oct 2025 16:29:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-03 16:59:20.666726
• Title: HVAC-EAR: Eavesdropping Human Speech Using HVAC Systems
• Title（参考訳）: HVAC-EAR:HVACシステムを用いたヒューマン音声の盗聴
• Authors: Tarikul Islam Tamiti, Biraj Joshi, Rida Hasan, Anomadarshi Barua,
• Abstract要約: 圧力センサーは、現代、換気、空調(暖房)システムに広く統合されている。 音圧に敏感であるため、盗聴の源ともなる。 本稿では,低分解能雑音データから可聴音声を再構成するHVAC-EARを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2249546377051437
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Pressure sensors are widely integrated into modern Heating, Ventilation and Air Conditioning (HVAC) systems. As they are sensitive to acoustic pressure, they can be a source of eavesdropping. This paper introduces HVAC-EAR, which reconstructs intelligible speech from low-resolution, noisy pressure data with two key contributions: (i) We achieve intelligible reconstruction from as low as 0.5 kHz sampling rate, surpassing prior work limited to hot word detection, by employing a complex-valued conformer with a Complex Unified Attention Block to capture phoneme dependencies; (ii) HVAC-EAR mitigates transient HVAC noise by reconstructing both magnitude and phase of missing frequencies. For the first time, evaluations on real-world HVAC deployments show significant intelligibility, raising novel privacy concerns.
• Abstract（参考訳）: 圧力センサーは現代の暖房・換気・空調システム(HVAC)に広く組み込まれている。 音圧に敏感であるため、盗聴の源ともなる。 HVAC-EARは低分解能・雑音圧データから可聴音声を再構成する。 一 複雑な統一注意ブロックを組み込んだ複素数値コンバータを用いて音素依存性を捕捉し、0.5kHzのサンプリングレートから、先行処理をホットワード検出に限定して、理解不能な再構築を実現する。 (II)HVAC-EARは、欠落周波数の大きさと位相の両方を再構成することにより過渡HVACノイズを緩和する。 現実のHVACデプロイメントに対する評価は、初めて大きなインテリジェンスを示し、新たなプライバシの懸念を提起した。

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