論文の概要: Geometric Structures and Patterns of Meaning: A PHATE Manifold Analysis of Chinese Character Embeddings

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.01230v1
• Date: Tue, 23 Sep 2025 14:28:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-03 16:59:20.731045
• Title: Geometric Structures and Patterns of Meaning: A PHATE Manifold Analysis of Chinese Character Embeddings
• Title（参考訳）: 意味の幾何学的構造とパターン:漢字埋め込みのPHATEマニフォールド解析
• Authors: Wen G. Gong,
• Abstract要約: PHATE多様体解析を用いた漢字埋め込みにおける幾何学的パターンについて検討する。 コンテンツワードのクラスタリングパターンと関数ワードの分岐パターンを観察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We systematically investigate geometric patterns in Chinese character embeddings using PHATE manifold analysis. Through cross-validation across seven embedding models and eight dimensionality reduction methods, we observe clustering patterns for content words and branching patterns for function words. Analysis of over 1000 Chinese characters across 12 semantic domains reveals that geometric complexity correlates with semantic content: meaningful characters exhibit rich geometric diversity while structural radicals collapse into tight clusters. The comprehensive child-network analysis (123 phrases) demonstrates systematic semantic expansion from elemental character. These findings provide computational evidence supporting traditional linguistic theory and establish a novel framework for geometric analysis of semantic organization.
• Abstract（参考訳）: PHATE多様体解析を用いて漢字埋め込みにおける幾何学的パターンを体系的に検討する。 7つの埋め込みモデルと8つの次元削減手法をクロスバリデーションすることで、コンテンツワードのクラスタリングパターンと関数ワードの分岐パターンを観察する。 12のセマンティックドメインにまたがる1000以上の漢字の分析によると、幾何学的複雑さは意味的内容と相関している。 包括的児童ネットワーク分析(123句)は、要素的特徴から体系的な意味的拡張を示す。 これらの知見は、従来の言語理論を支持する計算的証拠を提供し、意味的組織を幾何学的に分析するための新しい枠組みを確立する。

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