論文の概要: OptunaHub: A Platform for Black-Box Optimization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.02798v1
• Date: Fri, 03 Oct 2025 08:11:36 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-06 16:35:52.310738
• Title: OptunaHub: A Platform for Black-Box Optimization
• Title（参考訳）: OptunaHub: Black-Box最適化のためのプラットフォーム
• Authors: Yoshihiko Ozaki, Shuhei Watanabe, Toshihiko Yanase,
• Abstract要約: ブラックボックス最適化はAutoMLやMaterial Informaticsのようなドメインの進歩を駆動する。 BBOメソッドとベンチマークを集中化するコミュニティプラットフォームであるOpsunaHubを紹介します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.7621832642482134
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Black-box optimization (BBO) drives advances in domains such as AutoML and Materials Informatics, yet research efforts often remain fragmented across domains. We introduce OptunaHub (https://hub.optuna.org/), a community platform that centralizes BBO methods and benchmarks. OptunaHub provides unified Python APIs, a contributor package registry, and a web interface to promote searchability and cross-domain research. OptunaHub aims to foster a virtuous cycle of contributions and applications. The source code is publicly available in the optunahub, optunahub-registry, and optunahub-web repositories under the Optuna organization on GitHub (https://github.com/optuna/).
• Abstract（参考訳）: ブラックボックス最適化(BBO)はAutoMLやMaterial Informaticsのようなドメインの進歩を促進するが、研究努力はドメイン間で断片化されることが多い。 私たちは、BBOメソッドとベンチマークを集中化するコミュニティプラットフォームであるOptunaHub(https://hub.optuna.org/)を紹介します。 OptunaHubは、統一されたPython API、コントリビュータパッケージレジストリ、検索性とクロスドメインリサーチを促進するWebインターフェースを提供する。 OptunaHubは、コントリビューションとアプリケーションの活発なサイクルを育むことを目的としている。 ソースコードはGitHubのOptiunahub、Optiunahub-registry、Optiunahub-webリポジトリで公開されている(https://github.com/optuna/)。

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