Fugu-MT 論文翻訳(概要): OpenFLAME: Federated Visual Positioning System to Enable Large-Scale Augmented Reality Applications

論文の概要: OpenFLAME: Federated Visual Positioning System to Enable Large-Scale Augmented Reality Applications

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.03915v1
Date: Sat, 04 Oct 2025 19:41:11 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-10-07 16:52:59.341275
Title: OpenFLAME: Federated Visual Positioning System to Enable Large-Scale Augmented Reality Applications
Title（参考訳）: OpenFLAME: 大規模拡張現実アプリケーションを実現するための統合視覚位置決めシステム
Authors: Sagar Bharadwaj, Harrison Williams, Luke Wang, Michael Liang, Tao Jin, Srinivasan Seshan, Anthony Rowe,
Abstract要約: GoogleやNianticのような大企業は、独自の視覚的位置決めシステム(VPS)を構築するために、屋外の公共空間を3Dスキャンしている。これらの集中型VPSソリューションは、多くの将来のARアプリケーションのニーズを満たすことができず、プライバシー上の懸念や規制、そして3Dスキャンの更新とメンテナンスにおける労働ボトルネックのために、プライベートな屋内スペースをカバーしていない。本稿では,独立系組織による独自のVPSサービスの3Dスキャンとメンテナンスを可能にする,連合型VPSバックエンドOpenFLAMEを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 11.664207024810425
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: World-scale augmented reality (AR) applications need a ubiquitous 6DoF localization backend to anchor content to the real world consistently across devices. Large organizations such as Google and Niantic are 3D scanning outdoor public spaces in order to build their own Visual Positioning Systems (VPS). These centralized VPS solutions fail to meet the needs of many future AR applications -- they do not cover private indoor spaces because of privacy concerns, regulations, and the labor bottleneck of updating and maintaining 3D scans. In this paper, we present OpenFLAME, a federated VPS backend that allows independent organizations to 3D scan and maintain a separate VPS service for their own spaces. This enables access control of indoor 3D scans, distributed maintenance of the VPS backend, and encourages larger coverage. Sharding of VPS services introduces several unique challenges -- coherency of localization results across spaces, quality control of VPS services, selection of the right VPS service for a location, and many others. We introduce the concept of federated image-based localization and provide reference solutions for managing and merging data across maps without sharing private data.
Abstract（参考訳）: 世界規模の拡張現実(AR)アプリケーションは、デバイス間で一貫してコンテンツを現実世界に固定するために、ユビキタスな6DoFローカライゼーションバックエンドが必要です。 GoogleやNianticのような大企業は、独自のビジュアルポジショニングシステム(VPS)を構築するために、屋外の公共空間を3Dスキャンしている。これらの集中型VPSソリューションは、多くの将来のARアプリケーションのニーズを満たすことができない -- プライバシー上の懸念、規制、および3Dスキャンの更新とメンテナンスの作業上のボトルネックのため、プライベートな屋内空間をカバーしていない。この記事では、独立組織が独自の空間のために3Dスキャンとメンテナンスを行うことのできる、連合型VPSバックエンドであるOpenFLAMEを紹介します。これにより、屋内3Dスキャンへのアクセス制御、VPSバックエンドの分散保守、より広範なカバレッジを促進する。VPSサービスのシャーディングには、空間間のローカライゼーション結果のコヒーレンシー、VPSサービスの適切なVPSサービスの選択など、いくつかのユニークな課題が導入されます。フェデレーション画像に基づくローカライゼーションの概念を導入し、プライベートデータを共有することなく、マップ間のデータ管理とマージのための参照ソリューションを提供する。

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