論文の概要: Audit the Whisper: Detecting Steganographic Collusion in Multi-Agent LLMs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.04303v1
- Date: Sun, 05 Oct 2025 17:51:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-07 16:52:59.573512
- Title: Audit the Whisper: Detecting Steganographic Collusion in Multi-Agent LLMs
- Title(参考訳): ウィスパーの聴取:マルチエージェントLDMにおけるステレオ画像の衝突検出
- Authors: Om Tailor,
- Abstract要約: emphAudit the Whisperは、理論、ベンチマーク設計、検出、再生にまたがるカンファレンスグレードの研究成果物である。
i) パラフレーズ, 速度制限, 役割置換といった介入が, 定量的な能力的ペナルティを課すことを示すチャネル容量分析。
外部監査担当者がすべての図を再現し、最小限の労力でフレームワークを拡張することができるように、スクリプト、シードスタンプのマニフェスト、ドキュメントをリリースします。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Multi-agent deployments of large language models (LLMs) are increasingly embedded in market, allocation, and governance workflows, yet covert coordination among agents can silently erode trust and social welfare. Existing audits are dominated by heuristics that lack theoretical guarantees, struggle to transfer across tasks, and seldom ship with the infrastructure needed for independent replication. We introduce \emph{Audit the Whisper}, a conference-grade research artifact that spans theory, benchmark design, detection, and reproducibility. Our contributions are: (i) a channel-capacity analysis showing how interventions such as paraphrase, rate limiting, and role permutation impose quantifiable capacity penalties -- operationalized via paired-run Kullback--Leibler diagnostics -- that tighten mutual-information thresholds with finite-sample guarantees; (ii) \textsc{ColludeBench}-v0, covering pricing, first-price auctions, and peer review with configurable covert schemes, deterministic manifests, and reward instrumentation; and (iii) a calibrated auditing pipeline that fuses cross-run mutual information, permutation invariance, watermark variance, and fairness-aware acceptance bias, each tuned to a \(10^{-3}\) false-positive budget. Across 600 audited runs spanning 12 intervention conditions, the union meta-test attains TPR~$=1$ with zero observed false alarms, while ablations surface the price-of-auditing trade-off and highlight fairness-driven colluders invisible to MI alone. We release regeneration scripts, seed-stamped manifests, and documentation so that external auditors can reproduce every figure and extend the framework with minimal effort.
- Abstract(参考訳): 大規模言語モデル(LLM)のマルチエージェントデプロイメントは、市場、アロケーション、ガバナンスのワークフローにますます組み込まれている。
既存の監査は、理論的保証の欠如、タスク間の移動に苦労し、独立したレプリケーションに必要なインフラを滅多に出荷するヒューリスティックに支配されている。
我々は、理論、ベンチマーク設計、検出、再現性にまたがるカンファレンスグレードの研究成果である「emph{Audit the Whisper}」を紹介する。
私たちの貢献は次のとおりです。
(i)パラフレーズ、レート制限、役割置換などの介入が、定量能力のペナルティを課すかを示すチャンネル容量分析(ペア化されたKullback--Leibler診断)であって、有限サンプル保証による相互情報のしきい値の厳格化を図っている。)
i) \textsc{ColludeBench}-v0, including pricing, first-price auctions, and peer review with configurable covert schemes, deterministic manifests, and reward instrumentation
三 相互情報、置換不変性、透かし分散、公正な受容バイアスを融合させる校正監査パイプラインで、それぞれ(10^{-3}\)の偽陽性予算に調整した。
12の介入条件にまたがる600回以上の監査実行が実施され、組合のメタテストはTPR~$1$に到達し、観測された誤報がゼロとなった。
我々は、外部監査官がすべての図を再現し、最小限の努力でフレームワークを拡張することができるように、再生スクリプト、シードスタンプのマニフェスト、ドキュメントをリリースします。
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