論文の概要: The Five Safes as a Privacy Context
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.05803v1
- Date: Tue, 07 Oct 2025 11:19:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-08 17:57:08.224013
- Title: The Five Safes as a Privacy Context
- Title（参考訳）: プライバシーのコンテキストとしての5つの安全
- Authors: James Bailie, Ruobin Gong,
- Abstract要約: ファイブ・セーフズ(Five Safes)は、国家統計局(NSO)がデータリスクを評価し管理するための枠組みである。
第一に、Fives は統計拡散の状況に対して、より広い概念として $xx2013$ と解釈できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.191505742658975
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The Five Safes is a framework used by national statistical offices (NSO) for assessing and managing the disclosure risk of data sharing. This paper makes two points: Firstly, the Five Safes can be understood as a specialization of a broader concept $\unicode{x2013}$ contextual integrity $\unicode{x2013}$ to the situation of statistical dissemination by an NSO. We demonstrate this by mapping the five parameters of contextual integrity onto the five dimensions of the Five Safes. Secondly, the Five Safes contextualizes narrow, technical notions of privacy within a holistic risk assessment. We demonstrate this with the example of differential privacy (DP). This contextualization allows NSOs to place DP within their Five Safes toolkit while also guiding the design of DP implementations within the broader privacy context, as delineated by both their regulation and the relevant social norms.
- Abstract（参考訳）: ファイブ・セーフズ(Five Safes)は、国家統計局(NSO)がデータ共有の開示リスクを評価し管理するための枠組みである。
第一に、ファイブセーフは、NSOによる統計的拡散の状況に対して、より広い概念である$\unicode{x2013}$文脈整合性$\unicode{x2013}$の特殊化として理解することができる。
本研究は,文脈整合性の5つのパラメータを5つの安全の5次元にマッピングすることによってこれを実証する。
第2に、Five Safesは、全体的リスクアセスメントの中で、狭く技術的なプライバシの概念をコンテキスト化します。
本稿では,差分プライバシー(DP)の例を例に示す。
このコンテキスト化により、NSOはDPをFive Safesツールキットに配置できると同時に、DP実装の設計をより広いプライバシーコンテキストに導くことができる。
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