Fugu-MT 論文翻訳(概要): Meaningful Pose-Based Sign Language Evaluation

論文の概要: Meaningful Pose-Based Sign Language Evaluation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.07453v1
Date: Wed, 08 Oct 2025 19:00:24 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-10-10 17:54:14.677348
Title: Meaningful Pose-Based Sign Language Evaluation
Title（参考訳）: 意味のある詩に基づく手話評価
Authors: Zifan Jiang, Colin Leong, Amit Moryossef, Anne Göhring, Annette Rios, Oliver Cory, Maksym Ivashechkin, Neha Tarigopula, Biao Zhang, Rico Sennrich, Sarah Ebling,
Abstract要約: この研究は、キーポイント距離ベース、埋め込みベース、バックトランスレーションベースのメトリクスをカバーしている。我々は、手話検索の自動メタ評価と、異なる手話間のテキスト間翻訳の人間相関研究を通じて、異なるシナリオにおける異なるメトリクス間のトレードオフを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 29.030154300749086
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present a comprehensive study on meaningfully evaluating sign language utterances in the form of human skeletal poses. The study covers keypoint distance-based, embedding-based, and back-translation-based metrics. We show tradeoffs between different metrics in different scenarios through automatic meta-evaluation of sign-level retrieval and a human correlation study of text-to-pose translation across different sign languages. Our findings and the open-source pose-evaluation toolkit provide a practical and reproducible way of developing and evaluating sign language translation or generation systems.
Abstract（参考訳）: 本稿では,人間の骨格ポーズの形で手話発話を有意に評価する総合的研究について述べる。この研究は、キーポイント距離ベース、埋め込みベース、バックトランスレーションベースのメトリクスをカバーしている。我々は、手話検索の自動メタ評価と、異なる手話間のテキスト間翻訳の人間相関研究を通じて、異なるシナリオにおける異なるメトリクス間のトレードオフを示す。我々の発見とオープンソースのポーズ評価ツールキットは手話翻訳や生成システムを開発し評価するための実用的で再現可能な方法を提供する。

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