論文の概要: Unified Framework for Direct Characterization of Kraus Operators, Observables, Density Matrices, and Weak Values Without Weak Interaction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.07789v1
- Date: Wed, 08 Oct 2025 17:40:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-10 17:54:14.873865
- Title: Unified Framework for Direct Characterization of Kraus Operators, Observables, Density Matrices, and Weak Values Without Weak Interaction
- Title(参考訳): 弱相互作用のないクラウス演算子,観測可能値,密度行列および弱値の直接的評価のための統一フレームワーク
- Authors: Sahil, Sohail,
- Abstract要約: 一般化された量子測定は、オープン量子系における現実的なプロセスのモデリングに不可欠である。
量子プロセストモグラフィーはPOVMを完全に特徴付けることができるが、特定のPOVM要素だけが興味を持つ場合、リソース集約的で実用的ではない。
直接量子計測トモグラフィーはより効率的な代替手段を提供するが、通常はシステムの弱い相互作用と複雑な構造に依存している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.007186737422124123
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Generalized quantum measurements, described by positive operator-valued measures (POVMs), are essential for modeling realistic processes in open quantum systems. While quantum process tomography can fully characterize a POVM, it is resource-intensive and impractical when only specific POVM elements or matrix elements of a particular POVM element are of interest. Direct quantum measurement tomography offers a more efficient alternative but typically relies on weak interactions and complex structures of the system, environment, and probe as the dimension of the system increases, limiting its precision and scalability. Furthermore, characterizing a POVM element alone is insufficient to determine the underlying physical mechanism, as multiple Kraus operators can yield the same measurement statistics. In this work, we present a unified framework for the direct characterization of individual matrix elements of Kraus operators associated with specific POVM elements and arbitrary input states without requiring weak interaction, complex structures of the system-environment-probe or full process and state tomography. This framework naturally extends to projective measurements, enabling direct observable tomography, and to the characterization of unitary operations. Our method also captures modular and weak values of observables and Kraus operators, without invoking weak interaction approximations. We demonstrate potential implementations in optical systems, highlighting the experimental feasibility of our approach.
- Abstract(参考訳): 正の演算子値測度(POVM)によって説明される一般化量子測定は、オープン量子系における現実的なプロセスのモデル化に不可欠である。
量子プロセストモグラフィーはPOVMを完全に特徴付けることができるが、特定のPOVM要素や特定のPOVM要素の行列要素だけが興味を持つ場合、リソース集約的で実用的ではない。
直接量子計測トモグラフィーは、より効率的な代替手段を提供するが、通常はシステム、環境、プローブの弱い相互作用と複雑な構造に依存し、その精度とスケーラビリティを制限している。
さらに、複数のクラウス作用素が同じ測定統計値を得ることができるため、POVM 要素のみを特徴付けることは、基礎となる物理的メカニズムを決定するには不十分である。
本研究では,特定のPOVM要素や任意の入力状態に関連付けられたクラウス作用素の個々の行列要素を,弱い相互作用を必要とせず,システム環境プローブやフルプロセス,状態トモグラフィといった複雑な構造を必要とすることなく,直接評価するための統一的なフレームワークを提案する。
このフレームワークは自然に射影測定に拡張され、直接観測可能なトモグラフィーが可能となり、ユニタリ演算のキャラクタリゼーションも可能となった。
また,観測変数とクラウス作用素のモジュラーおよび弱値を,弱い相互作用近似を起こさずに取得する。
我々は,光学系における実装の可能性を示し,本手法の実験的実現可能性を強調した。
関連論文リスト
- Learning Multiscale Consistency for Self-supervised Electron Microscopy
Instance Segmentation [48.267001230607306]
本稿では,EMボリュームのマルチスケール一貫性を高める事前学習フレームワークを提案する。
当社のアプローチでは,強力なデータ拡張と弱いデータ拡張を統合することで,Siameseネットワークアーキテクチャを活用している。
効果的にボクセルと機能の一貫性をキャプチャし、EM分析のための転送可能な表現を学習する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-19T05:49:13Z) - High-dimensional monitoring and the emergence of realism via multiple observers [41.94295877935867]
相関はすべての測定モデルの基本的なメカニズムである。
本稿では,弱度と強い非選択性の測定を補間するモデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-13T13:42:19Z) - Resource-efficient Direct Characterization of General Density Matrix [10.147208307495442]
逐次弱測定により、密度行列全体を世界規模で再構成するのではなく、個々の密度行列要素を直接抽出することができる。
汎用マルチキュージットシステムの密度行列を直接特徴付けるリソース効率の手法(RES)を提案する。
我々はRESを一般の単一光子クォート状態と2光子絡み状態の直接的評価に実験的に適用した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-13T07:41:09Z) - A Universal Framework for Featurization of Atomistic Systems [0.0]
物理や機械学習に基づく反応力場は、時間と長さのスケールのギャップを埋めるために使うことができる。
本稿では,原子周囲の電子密度の物理的に関連する多極展開を利用するガウス多極(GMP)デデュール化スキームを紹介する。
我々は,GMPに基づくモデルがQM9データセットの化学的精度を達成できることを示し,新しい要素を外挿してもその精度は妥当であることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-04T03:11:00Z) - Macro-to-micro quantum mapping and the emergence of nonlinearity [58.720142291102135]
本稿では,全てのマクロ的制約を遵守する顕微鏡的記述をシステムに割り当てる方法について述べる。
副産物として、線形量子進化から非線形力学がいかに効果的に現れるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-28T17:22:49Z) - Minimal informationally complete measurements for probability
representation of quantum dynamics [0.0]
確率分布に作用する擬確率写像を用いて有限次元量子系の力学を記述する手法を提案する。
提案されたアプローチの重要な利点は、最小情報完全正の演算子値測度(MIC-POVM)が対称バージョン(SIC-POVM)と比較して構成しやすいことである。
MIC-POVMに基づく確率表現をデジタル量子コンピューティングモデルに適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-22T13:19:23Z) - A Trainable Optimal Transport Embedding for Feature Aggregation and its
Relationship to Attention [96.77554122595578]
固定サイズのパラメータ化表現を導入し、与えられた入力セットから、そのセットとトレーニング可能な参照の間の最適な輸送計画に従って要素を埋め込み、集約する。
我々のアプローチは大規模なデータセットにスケールし、参照のエンドツーエンドのトレーニングを可能にすると同時に、計算コストの少ない単純な教師なし学習メカニズムも提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-22T08:35:58Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。