論文の概要: Humanoid Artificial Consciousness Designed with Large Language Model Based on Psychoanalysis and Personality Theory

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.09043v2
• Date: Tue, 14 Oct 2025 13:58:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-15 14:23:56.896468
• Title: Humanoid Artificial Consciousness Designed with Large Language Model Based on Psychoanalysis and Personality Theory
• Title（参考訳）: 心理分析とパーソナリティ理論に基づく大規模言語モデルを用いたヒューマノイド人工意識
• Authors: Sang Hun Kim, Jongmin Lee, Dongkyu Park, So Young Lee, Yosep Chong,
• Abstract要約: 精神分析の原理に基づく3つの人工意識を発達させる。 また,Mers-Briggs Type Indicator (MBTI) 型を表す個性が異なる16文字を設計する。 定量的および定性的な分析は、十分にシミュレートされた意識の可能性が高かった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.566692471247995
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Human consciousness is still a concept hard to define with current scientific understanding. Although Large Language Models (LLMs) have recently demonstrated significant advancements across various domains including translation and summarization, human consciousness is not something to imitate with current upfront technology owing to so-called hallucination. This study, therefore, proposes a novel approach to address these challenges by integrating psychoanalysis and the Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) into constructing consciousness and personality modules. We developed three artificial consciousnesses (self-awareness, unconsciousness, and preconsciousness) based on the principles of psychoanalysis. Additionally, we designed 16 characters with different personalities representing the sixteen MBTI types, with several attributes such as needs, status, and memories. To determine if our model's artificial consciousness exhibits human-like cognition, we created ten distinct situations considering seven attributes such as emotional understanding and logical thinking. The decision-making process of artificial consciousness and the final action were evaluated in three ways: survey evaluation, three-tier classification via ChatGPT, and qualitative review. Both quantitative and qualitative analyses indicated a high likelihood of well-simulated consciousness, although the difference in response between different characters and consciousnesses was not very significant. This implies that the developed models incorporating elements of psychoanalysis and personality theory can lead to building a more intuitive and adaptable AI system with humanoid consciousness. Therefore, this study contributes to opening up new avenues for improving AI interactions in complex cognitive contexts.
• Abstract（参考訳）: 人間の意識は、現在の科学的理解で定義するのが難しい概念である。 大規模言語モデル(LLM)は近年,翻訳や要約など,様々な領域で顕著な進歩を見せている。 そこで本研究では,精神分析とマイアーズ・ブリッグス・タイプ・インジケータ(MBTI)を意識・パーソナリティ・モジュールの構築に組み込むことにより,これらの課題に対処する新たなアプローチを提案する。 精神分析の原理に基づいて,3つの人工意識(自意識,無意識,事前意識)を発達させた。 さらに、ニーズ、ステータス、記憶などいくつかの属性を持つ16のMBTI型を表す個性を持つ16の文字を設計した。 そこで我々は,感情的理解や論理的思考といった7つの属性を考慮した10の異なる状況を構築した。 人工意識の決定過程と最終行動は, 調査評価, ChatGPTによる3段階分類, 質的評価の3つの方法により評価された。 定量的および定性的な分析は、異なる文字と意識の反応の差はそれほど大きくなかったが、十分にシミュレートされた意識の可能性が示唆された。 このことは、精神分析とパーソナリティ理論の要素を取り入れた開発モデルが、より直感的で適応可能なAIシステムの構築につながることを示唆している。 そこで本研究では,複雑な認知コンテキストにおけるAIインタラクションを改善するための新たな道を開くことに寄与する。

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