論文の概要: Is artificial consciousness achievable? Lessons from the human brain
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.04540v2
- Date: Mon, 29 Jul 2024 17:55:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-30 23:18:12.335534
- Title: Is artificial consciousness achievable? Lessons from the human brain
- Title（参考訳）: 人工意識は達成可能か? : 人間の脳からの教訓
- Authors: Michele Farisco, Kathinka Evers, Jean-Pierre Changeux,
- Abstract要約: 進化の観点から,人工意識の発達に関する問題を分析する。
我々は、人間の脳の進化と、その意識との関係を参照モデルとして捉えている。
我々は,AIの認知処理における共通点と,人間の意識経験との違いを明確にすることを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We here analyse the question of developing artificial consciousness from an evolutionary perspective, taking the evolution of the human brain and its relation with consciousness as a reference model. This kind of analysis reveals several structural and functional features of the human brain that appear to be key for reaching human-like complex conscious experience and that current research on Artificial Intelligence (AI) should take into account in its attempt to develop systems capable of conscious processing. We argue that, even if AI is limited in its ability to emulate human consciousness for both intrinsic (structural and architectural) and extrinsic (related to the current stage of scientific and technological knowledge) reasons, taking inspiration from those characteristics of the brain that make conscious processing possible and/or modulate it, is a potentially promising strategy towards developing conscious AI. Also, it is theoretically possible that AI research can develop partial or potentially alternative forms of consciousness that is qualitatively different from the human, and that may be either more or less sophisticated depending on the perspectives. Therefore, we recommend neuroscience-inspired caution in talking about artificial consciousness: since the use of the same word consciousness for humans and AI becomes ambiguous and potentially misleading, we propose to clearly specify what is common and what differs in AI conscious processing from full human conscious experience.
- Abstract（参考訳）: ここでは、人間の脳の進化と、その意識との関係を基準モデルとして、進化の観点から人工意識を発達させるという問題を分析する。
この種の分析によって人間の脳の構造的機能的特徴が明らかになり、人間のような複雑な意識的体験に到達するための鍵となり、現在の人工知能(AI)の研究は、意識的な処理が可能なシステムを開発するために考慮すべきである。
AIが人間の意識をエミュレートする能力(構造的・建築的)と外在的(科学的・技術的知識の現在の段階)の両方に制限されているとしても、意識的な処理を可能にし/あるいは調整する脳の特徴からインスピレーションを得て、意識的なAIを開発するための潜在的に有望な戦略である、と我々は主張する。
また、理論的には、AI研究が人間と質的に異なる部分的あるいは潜在的に代替的な意識を発達させ、視点によっては多かれ少なかれ洗練される可能性がある。
したがって、我々は、人間とAIに同じ単語の意識があいまいになり、誤解を招く可能性があるため、AIの意識処理と完全な人間の意識経験との相違点を明確に特定することを提案する。
関連論文リスト
- Aligning Generalisation Between Humans and Machines [74.120848518198]
近年のAIの進歩は、科学的発見と意思決定支援において人間を支援できる技術をもたらしたが、民主主義と個人を妨害する可能性がある。
AIの責任ある使用は、ますます人間とAIのチームの必要性を示している。
これらの相互作用の重要かつしばしば見落とされがちな側面は、人間と機械が一般化する異なる方法である。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-23T18:36:07Z) - Imagining and building wise machines: The centrality of AI metacognition [78.76893632793497]
AIシステムは知恵を欠いている。
AI研究はタスクレベルの戦略に焦点を当てているが、メタ認知はAIシステムでは未発達である。
メタ認知機能をAIシステムに統合することは、その堅牢性、説明可能性、協力性、安全性を高めるために不可欠である。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-04T18:10:10Z) - Neuromorphic Correlates of Artificial Consciousness [1.4957306171002251]
意識の神経相関(NCC)の概念は、特定の神経活動が意識経験と関連していることを示している。
本稿では、ニューロモルフィックデザインとアーキテクチャを脳シミュレーションと組み合わせることで、人工意識の可能性を探る。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-03T09:27:51Z) - Advancing Explainable AI Toward Human-Like Intelligence: Forging the
Path to Artificial Brain [0.7770029179741429]
説明可能なAI(XAI)における人工知能(AI)と神経科学の交差は、複雑な意思決定プロセスにおける透明性と解釈可能性を高めるために重要である。
本稿では,機能ベースから人間中心のアプローチまで,XAI方法論の進化について考察する。
生成モデルにおける説明可能性の達成、責任あるAIプラクティスの確保、倫理的意味への対処に関する課題について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-07T14:09:11Z) - On the Emergence of Symmetrical Reality [51.21203247240322]
物理仮想アマルガメーションの様々な形態を包含した統一表現を提供する対称現実感フレームワークを導入する。
我々は、対称現実の潜在的な応用を示すAI駆動型アクティブアシストサービスの例を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-26T16:09:39Z) - AI for Mathematics: A Cognitive Science Perspective [86.02346372284292]
数学は人間によって開発された最も強力な概念体系の1つである。
AIの急速な進歩、特に大規模言語モデル(LLM)の進歩による推進により、そのようなシステム構築に対する新たな、広範な関心が生まれている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-19T02:00:31Z) - Advancing Perception in Artificial Intelligence through Principles of
Cognitive Science [6.637438611344584]
我々は、周囲の信号を入力として取り、それを処理して環境を理解する、知覚の認知機能に焦点を当てる。
我々は、認知科学にインスパイアされたAIシステムを構築するために、AIに一連の方法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-13T01:21:55Z) - World Models and Predictive Coding for Cognitive and Developmental
Robotics: Frontiers and Challenges [51.92834011423463]
我々は世界モデルと予測符号化の2つの概念に焦点を当てる。
神経科学において、予測符号化は、脳がその入力を継続的に予測し、その環境における自身のダイナミクスと制御行動のモデル化に適応するように提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-14T06:38:14Z) - The problem with AI consciousness: A neurogenetic case against synthetic
sentience [0.0]
この論文は、神経遺伝構造論に基づく知覚的AIの妥当性について論じている。
生物学的ニューロンの生理的構造と複雑な脳への構造的構造は、真の意識が出現するために必要な前提条件であると主張している。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-07T14:46:38Z) - Conscious AI [6.061244362532694]
人工知能の最近の進歩は、分類タスクの人間規模のスピードと精度を達成しました。
現在のシステムは、パターンを認識して分類する必要はない。
AIが直感や共感を必要とするより複雑なタスクに進むためには、メタシンキング、創造性、共感などの能力が人間の自己認識や意識に似ています。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-12T15:53:44Z) - Inductive Biases for Deep Learning of Higher-Level Cognition [108.89281493851358]
興味深い仮説は、人間と動物の知性はいくつかの原則によって説明できるということである。
この研究は、主に高いレベルとシーケンシャルな意識的処理に関心のある人を中心に、より大きなリストを考察する。
これらの特定の原則を明確にする目的は、人間の能力から恩恵を受けるAIシステムを構築するのに役立つ可能性があることである。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-30T18:29:25Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。