論文の概要: Generating CodeMeta using declarative mapping rules: An open-ended approach using ShExML

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.09172v1
• Date: Fri, 10 Oct 2025 09:15:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-14 00:38:48.587045
• Title: Generating CodeMeta using declarative mapping rules: An open-ended approach using ShExML
• Title（参考訳）: 宣言型マッピングルールを用いたCodeMetaの生成: ShExMLによるオープンエンドアプローチ
• Authors: Herminio García-González,
• Abstract要約: 本研究は,CodeMetaファイルを生成するための宣言型マッピングルールを提案する。 生成されたCodeMetaファイルはSHACLとShExを使用して検証され、生成ワークフロー全体が自動化される。 この作業は、他の開発者がリポジトリにCodeMeta生成ワークフローを組み込むことができる例として使用できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Nowadays, software is one of the cornerstones when conducting research in several scientific fields which employ computer-based methodologies to answer new research questions. However, for these experiments to be completely reproducible, research software should comply with the FAIR principles, yet its metadata can be represented following different data models and spread across different locations. In order to bring some cohesion to the field, CodeMeta was proposed as a vocabulary to represent research software metadata in a unified and standardised manner. While existing tools can help users to generate CodeMeta files for some specific use cases, they fall short on flexibility and adaptability. Hence, in this work, I propose the use of declarative mapping rules to generate CodeMeta files, illustrated through the implementation of three crosswalks in ShExML which are then expanded and merged to cover the generation of CodeMeta files for two existing research software artefacts. Moreover, the outputs are validated using SHACL and ShEx and the whole generation workflow is automated requiring minimal user intervention upon a new version release. This work can, therefore, be used as an example upon which other developers can include a CodeMeta generation workflow in their repositories, facilitating the adoption of CodeMeta and, ultimately, increasing research software FAIRness.
• Abstract（参考訳）: 今日では、ソフトウェアは、コンピュータベースの方法論を使って新しい研究課題に答えるいくつかの科学分野の研究を行う際の基盤の1つとなっている。 しかし、これらの実験が完全に再現可能であるためには、研究ソフトウェアはFAIRの原則に従わなければならないが、そのメタデータは異なるデータモデルに従って表現され、異なる場所に分散することができる。 この分野に凝集をもたらすために、CodeMetaは、研究ソフトウェアメタデータを統一的で標準化された方法で表現するための語彙として提案された。 既存のツールは、特定のユースケースのためにCodeMetaファイルを生成するのに役立つが、柔軟性と適応性に欠ける。 そこで本研究では,ShExMLにおける3つの横断歩道の実装を通じて,既存の2つの研究ソフトウェアアーティファクトを対象としたCodeMetaファイルの生成を補完する宣言型マッピングルールを提案する。 さらに、出力はSHACLとShExを使用して検証され、生成ワークフロー全体が自動化されるため、新しいバージョンリリースに対するユーザ介入は最小限である。 そのため、この作業は、他の開発者が自身のリポジトリにCodeMeta生成ワークフローを組み込んで、CodeMetaの採用を促進し、最終的には研究ソフトウェアであるFAIRnessを増やせる例として使用できる。

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