論文の概要: Differential Analysis of Pseudo Haptic Feedback: Novel Comparative Study of Visual and Auditory Cue Integration for Psychophysical Evaluation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.09570v1
- Date: Fri, 10 Oct 2025 17:22:41 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-14 00:38:49.498462
- Title: Differential Analysis of Pseudo Haptic Feedback: Novel Comparative Study of Visual and Auditory Cue Integration for Psychophysical Evaluation
- Title（参考訳）: Pseudo Haptic Feedback の差分解析 : 心理物理学的評価のための視覚的・聴覚的キュー統合の新しい比較研究
- Authors: Nishant Gautam, Somya Sharma, Peter Corcoran, Kaspar Althoefer,
- Abstract要約: 擬似触覚は、視覚的または聴覚的な手がかりを慎重に作り、脳を身体的に適用されない「刺激」の力に騙す。
本研究は,視覚刺激と聴覚刺激が組み合わさって,タブレット上で擬似触覚感を誘発する様子を定量的に比較した心理物理学的な研究である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.05919228377239
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Pseudo-haptics exploit carefully crafted visual or auditory cues to trick the brain into "feeling" forces that are never physically applied, offering a low-cost alternative to traditional haptic hardware. Here, we present a comparative psychophysical study that quantifies how visual and auditory stimuli combine to evoke pseudo-haptic pressure sensations on a commodity tablet. Using a Unity-based Rollball game, participants (n = 4) guided a virtual ball across three textured terrains while their finger forces were captured in real time with a Robotous RFT40 force-torque sensor. Each terrain was paired with a distinct rolling-sound profile spanning 440 Hz - 4.7 kHz, 440 Hz - 13.1 kHz, or 440 Hz - 8.9 kHz; crevice collisions triggered additional "knocking" bursts to heighten realism. Average tactile forces increased systematically with cue intensity: 0.40 N, 0.79 N and 0.88 N for visual-only trials and 0.41 N, 0.81 N and 0.90 N for audio-only trials on Terrains 1-3, respectively. Higher audio frequencies and denser visual textures both elicited stronger muscle activation, and their combination further reduced the force needed to perceive surface changes, confirming multisensory integration. These results demonstrate that consumer-grade isometric devices can reliably induce and measure graded pseudo-haptic feedback without specialized actuators, opening a path toward affordable rehabilitation tools, training simulators and assistive interfaces.
- Abstract（参考訳）: 擬似触覚は、視覚的または聴覚的手がかりを巧みに作り、脳を物理的に適用されない「刺激」力に騙し、従来の触覚ハードウェアに代わる安価な代替手段を提供する。
そこで本研究では,視覚刺激と聴覚刺激が組み合わさって,タブレット上での擬似触覚感を誘発する方法について,比較心理学的研究を行った。
Unityベースのロールボールゲームを使用して、参加者(n = 4)は3つのテクスチャ化された地形をバーチャルボールでガイドし、指の力はロボットRFT40の力トルクセンサーでリアルタイムで捕捉された。
それぞれの地形は440 Hz - 4.7 kHz、440 Hz - 13.1 kHz、または440 Hz - 8.9 kHzの異なるローリング・サウンド・プロファイルと組み合わせられた。
平均触覚力は、視覚のみの試験では0.40N、0.79N、0.88N、オーディオのみの試験では0.41N、0.81N、および0.90Nである。
高い音声周波数と高密度視覚テクスチャはともに筋の活性化を誘発し、その組み合わせにより表面の変化を知覚するために必要な力がさらに減少し、多感覚統合が確認された。
これらの結果から, 特定アクチュエーターを使わずに, 定位擬似触覚フィードバックを確実に誘導し, 測定することができ, 安価なリハビリテーションツール, シミュレータ, アシストインタフェースへの道を開いた。
関連論文リスト
- Learning with Chemical versus Electrical Synapses -- Does it Make a
Difference? [61.85704286298537]
バイオインスパイアされたニューラルネットワークは、ニューラルネットワークの理解を深め、AIシステムの最先端を改善する可能性がある。
我々は,光リアルな自律走行シミュレータを用いて自律車線維持実験を行い,その性能を種々の条件下で評価する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-21T13:07:20Z) - DISTA: Denoising Spiking Transformer with intrinsic plasticity and
spatiotemporal attention [3.758294848902233]
固有塑性とテンポラルアテンションを有するデノナイジングスパイキングトランスであるdisTAについて紹介する。
ニューロンの計算能力の最大化、特に視覚応用のために設計されている。
DISTAは、わずか6つの時間ステップで、いくつかの静的画像およびダイナミックモーフィックデータセットにおいて、顕著なトップ1の精度を達成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-15T21:09:08Z) - Proprioceptive Learning with Soft Polyhedral Networks [16.188789266592032]
プロプリオセプション(英: Proprioception)は、運動ニューロンによる手足の姿勢を検出する「第6の感覚」である。
本稿では,物理インタラクションのための組込みビジョンを備えたソフト多面体ネットワークを提案する。
この設計は、超高速モーショントラッキングシステムによって視覚的に捉えられる全方向インタラクションへの受動的適応を可能にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-16T17:53:40Z) - EchoVest: Real-Time Sound Classification and Depth Perception Expressed
through Transcutaneous Electrical Nerve Stimulation [0.0]
我々は、視覚障害者や聴覚障害者が自分の環境をより直感的に認識できるように、新しい補助デバイス、EchoVestを開発した。
EchoVestは、音の音源に基づいて経皮的電気神経刺激(TENS)を利用して、ユーザの身体に振動を伝達する。
我々は、CNNベースの機械学習モデルよりも精度と計算コストにおいて、分類タスクに最もよく使用される機械学習モデルより優れていることを目指していた。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-10T14:43:32Z) - Listen2Scene: Interactive material-aware binaural sound propagation for
reconstructed 3D scenes [69.03289331433874]
仮想現実(VR)および拡張現実(AR)アプリケーションのためのエンドツーエンドオーディオレンダリング手法(Listen2Scene)を提案する。
実環境の3次元モデルに対する音響効果を生成するために,ニューラルネットを用いた新しい音響伝搬法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-02T04:09:23Z) - High Fidelity Neural Audio Compression [92.4812002532009]
我々は、ニューラルネットワークを利用した最先端のリアルタイム、高忠実、オーディオを導入する。
ストリーミングエンコーダ-デコーダアーキテクチャと、エンドツーエンドでトレーニングされた量子化潜在空間で構成されている。
単一マルチスケール・スペクトログラム・アドバイザリーを用いて、トレーニングを簡素化し、高速化する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-24T17:52:02Z) - Force-Aware Interface via Electromyography for Natural VR/AR Interaction [69.1332992637271]
我々はVR/ARにおける自然的および直感的な力入力のための学習ベースのニューラルネットワークを設計する。
我々は,3.3%の平均誤差で指の力量をリアルタイムでデコードし,キャリブレーションの少ない新規ユーザに一般化できることを実証した。
今後のVR/ARにおける、より現実的な物理性に向けた研究を進めるために、我々の研究成果を期待する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-03T20:51:25Z) - An Adiabatic Capacitive Artificial Neuron with RRAM-based Threshold
Detection for Energy-Efficient Neuromorphic Computing [62.997667081978825]
神経細胞の体細胞膜電位を誘導するために, 断熱性シナプスコンデンサを特徴とする人工ニューロンを提案する。
最初の4-bit adiabaticacacitive neuron proof-of-conceptの例では、90%のシナプスエネルギーが節約された。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-02T17:12:22Z) - Neural Monocular 3D Human Motion Capture with Physical Awareness [76.55971509794598]
物理的に可塑性なマーカーレス3次元モーションキャプチャのための新しいトレーニングシステムを提案する。
人間のモーションキャプチャのためのほとんどのニューラルな手法とは異なり、我々のアプローチは物理的および環境的な制約を認識している。
様々な場面でインタラクティブなフレームレートで、滑らかで物理的に原理化された3dモーションを生成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-03T17:57:07Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。