論文の概要: A Survey of Transaction Tracing Techniques for Blockchain Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.09624v1
- Date: Tue, 23 Sep 2025 05:21:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-20 05:23:07.138968
- Title: A Survey of Transaction Tracing Techniques for Blockchain Systems
- Title（参考訳）: ブロックチェーンシステムのトランザクション追跡技術に関する調査
- Authors: Ayush Kumar, Vrizlynn L. L. Thing,
- Abstract要約: 文献で提案するブロックチェーントランザクションのさまざまなトレース手法を体系的にレビューする。
ブロックチェーントランザクショントレースの文献状況に関する洞察を提供し、既存のアプローチの限界を特定します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.307833568494795
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: With the proliferation of new blockchain-based cryptocurrencies/assets and platforms that make it possible to transact across them, it becomes important to consider not just whether the transfer of coins/assets can be tracked within their respective transaction ledger, but also if they can be tracked as they move across ledgers. This is especially important given that there are documented cases of criminals attempting to use these cross-ledger trades to obscure the flow of their coins/assets. In this paper, we perform a systematic review of the various tracing techniques for blockchain transactions proposed in literature, categorize them using multiple criteria (such as tracing approach and targeted objective) and compare them. Based on the above categorization, we provide insights on the state of blockchain transaction tracing literature and identify the limitations of existing approaches. Finally, we suggest directions for future research in this area based on our analysis.
- Abstract（参考訳）: ブロックチェーンベースの新たな暗号通貨/資産と、それら間でトランザクションを可能にするプラットフォームの普及により、コイン/資産の転送がそれぞれのトランザクション台帳内で追跡可能かどうかだけでなく、台帳を横切るときに追跡可能かどうかを考えることが重要になる。
これは、これらのクロスレガー取引を使って貨幣・資産の流れを曖昧にしようとする犯罪者の事例が記録されていることを考えると、特に重要である。
本稿では、文献で提案されているブロックチェーントランザクションの様々なトレース手法を体系的にレビューし、複数の基準(トレースアプローチや対象目標など)を用いて分類し、比較する。
上記の分類に基づいて、ブロックチェーントランザクショントレースの文献の状態に関する洞察を提供し、既存のアプローチの限界を特定します。
最後に,本領域における今後の研究の方向性について,分析に基づいて提案する。
関連論文リスト
- SoK: Concurrency in Blockchain -- A Systematic Literature Review and the Unveiling of a Misconception [3.462869032423588]
並行性と並列性は両刃の剣である。
スループットが向上する一方で、競合条件や非決定性、デッドロックやライブロックといった脆弱性も導入されている。
本稿では、スマートコントラクトに関する最初の調査を行い、重要な側面に整理された体系的な文献レビューを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-02T17:13:03Z) - BlockScan: Detecting Anomalies in Blockchain Transactions [16.73896087813861]
BlockScanはブロックチェーントランザクションの異常検出用にカスタマイズされたTransformerである。
この研究は、ブロックチェーンデータ分析にTransformerベースのアプローチを適用するための新しいベンチマークを設定する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-05T05:11:34Z) - The Latency Price of Threshold Cryptosystem in Blockchains [52.359230560289745]
本稿では,Byzantine-fault Tolerant(BFT)コンセンサスプロトコルを用いた,しきい値暗号とブロックチェーンのクラス間の相互作用について検討する。
Aptosのメインネットからの測定によると、楽観的なアプローチは遅延オーバーヘッドを71%削減する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-16T20:53:04Z) - What Blocks My Blockchain's Throughput? Developing a Generalizable Approach for Identifying Bottlenecks in Permissioned Blockchains [0.3495246564946556]
許可されたブロックチェーンのボトルネックを特定するための、より統一的でグラフィカルなアプローチを開発しています。
Hyperledger FabricとQuorumという2つの広く使用されているパーミッションブロックチェーンについて、詳細なケーススタディを実施しています。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-02T13:00:50Z) - Heuristics for Detecting CoinJoin Transactions on the Bitcoin Blockchain [23.23031523964561]
この研究は、分散化されたピアツーピアネットワークであるBitcoinとその関連ブロックチェーンの複雑さを掘り下げている。
この懸念に対処するために、ユーザはCoinJoinを採用した。これは、複数のトランザクションインテントを1つの大きなトランザクションにマージするメソッドである。
CoinJoinトランザクションに関する総合的な洞察を提供するため、当社の網羅的な分析では76万件をブロックしています。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-21T10:05:32Z) - Blockchain Large Language Models [65.7726590159576]
本稿では,異常なブロックチェーントランザクションを検出するための動的,リアルタイムなアプローチを提案する。
提案するツールであるBlockGPTは、ブロックチェーンアクティビティのトレース表現を生成し、大規模な言語モデルをスクラッチからトレーニングして、リアルタイム侵入検出システムとして機能させる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-25T11:56:18Z) - Reputation-based PoS for the Restriction of Illicit Activities on Blockchain: Algorand Usecase [2.3455387491754975]
近年では、ブロックチェーントランザクションデータに基づいて、さまざまな機械学習ベースのテクニックが、このような犯罪要素を検出することができる。
本稿では,上記の不正行為を検知したユーザに対する評価に基づく応答手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-21T07:32:22Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。