論文の概要: What Blocks My Blockchain's Throughput? Developing a Generalizable Approach for Identifying Bottlenecks in Permissioned Blockchains
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.02930v1
- Date: Tue, 2 Apr 2024 13:00:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-05 19:04:16.717730
- Title: What Blocks My Blockchain's Throughput? Developing a Generalizable Approach for Identifying Bottlenecks in Permissioned Blockchains
- Title（参考訳）: ブロックチェーンのスループットをブロックするものは何か? - 許可されたブロックチェーンのボットネックを識別するための一般化可能なアプローチを開発する
- Authors: Orestis Papageorgiou, Lasse Börtzler, Egor Ermolaev, Jyoti Kumari, Johannes Sedlmeir,
- Abstract要約: 許可されたブロックチェーンのボトルネックを特定するための、より統一的でグラフィカルなアプローチを開発しています。
Hyperledger FabricとQuorumという2つの広く使用されているパーミッションブロックチェーンについて、詳細なケーススタディを実施しています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3495246564946556
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Permissioned blockchains have been proposed for a variety of use cases that require decentralization yet address enterprise requirements that permissionless blockchains to date cannot satisfy -- particularly in terms of performance. However, popular permissioned blockchains still exhibit a relatively low maximum throughput in comparison to established centralized systems. Consequently, researchers have conducted several benchmarking studies on different permissioned blockchains to identify their limitations and -- in some cases -- their bottlenecks in an attempt to find avenues for improvement. Yet, these approaches are highly heterogeneous, difficult to compare, and require a high level of expertise in the implementation of the underlying specific blockchain. In this paper, we develop a more unified and graphical approach for identifying bottlenecks in permissioned blockchains based on a systematic review of related work, experiments with the Distributed Ledger Performance Scan (DLPS), and an extension of its graphical evaluation functionalities. We conduct in-depth case studies on Hyperledger Fabric and Quorum, two widely used permissioned blockchains with distinct architectural designs, demonstrating the adaptability of our framework across different blockchains. We provide researchers and practitioners working on evaluating or improving permissioned blockchains with a toolkit, guidelines on what data to document, and insights on how to proceed in the search process for bottlenecks.
- Abstract（参考訳）: 分散化を必要とするさまざまなユースケースに対して、これまで無許可のブロックチェーンが満足できない企業要件に対処する、許可されたブロックチェーンが提案されている。しかしながら、一般的な許可されたブロックチェーンは、確立された中央集権型システムと比較して、スループットが比較的低い。その結果、研究者たちは、さまざまな許可されたブロックチェーンに関するベンチマーク調査を実施して、制限を特定し、場合によってはそのボトルネックを、改善のための方法を見つけるために実施している。
しかし、これらのアプローチは非常に異質で比較が難しいため、基盤となる特定のブロックチェーンの実装には高いレベルの専門知識が必要である。
本稿では、関連する作業の体系的レビュー、分散Ledger Performance Scan(DLPS)の実験、およびそのグラフィカル評価機能の拡張に基づいて、許可されたブロックチェーンのボトルネックを特定するためのより統一的でグラフィカルなアプローチを開発する。
Hyperledger FabricとQuorumという,異なるアーキテクチャ設計で広く使用されている2つのパーミッションブロックチェーンについて,詳細なケーススタディを実施しています。
私たちは、認可されたブロックチェーンの評価や改善に取り組んでいる研究者や実践者に対して、ツールキット、ドキュメントするデータに関するガイドライン、ボトルネックの検索プロセスの進行方法に関する洞察を提供しています。
関連論文リスト
- BlockFound: Customized blockchain foundation model for anomaly detection [47.04595143348698]
BlockFoundは、異常なブロックチェーントランザクション検出のためのカスタマイズされた基盤モデルである。
ブロックチェーントランザクションのユニークなデータ構造をモデル化するための、一連のカスタマイズデザインを紹介します。
BlockFoundは、Solana上の異常なトランザクションを高精度に検出する唯一の方法である。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-05T05:11:34Z) - SOK: Blockchain for Provenance [0.0]
Provenanceは、データ生成から操作まで追跡するので、データの整合性、信頼性、信頼性を確保するには不可欠だ。
証明技術は、その分散的で透明で不変な性質のために、証明を実装するための一般的な選択肢となっている。
ブロックチェーン設計に関する多くの研究は、特に証明に特化しており、この分野に特化している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-25T01:46:49Z) - The Latency Price of Threshold Cryptosystem in Blockchains [52.359230560289745]
本稿では,Byzantine-fault Tolerant(BFT)コンセンサスプロトコルを用いた,しきい値暗号とブロックチェーンのクラス間の相互作用について検討する。
しきい値暗号システムに対する既存のアプローチは、しきい値暗号プロトコルを実行するための少なくとも1つのメッセージ遅延の遅延オーバーヘッドを導入している。
しきい値が狭いブロックチェーンネイティブのしきい値暗号システムに対して,このオーバーヘッドを取り除く機構を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-16T20:53:04Z) - Should my Blockchain Learn to Drive? A Study of Hyperledger Fabric [14.834625066344586]
本稿では、人間の介入なしにワークロードの変化を予測し、最適なパフォーマンスのために自分自身を再構成する可能性を秘めている自動運転ブロックチェーンの概念について考察する。
私たちは、自律的な適応に適した一般的なパーミッションブロックチェーンシステムであるHyperledger Fabricの特定のパラメータとコンポーネントを特定し、関連する課題に対する潜在的なソリューションを提供します。
私たちの実験では、スループットが最大11%向上し、レイテンシが30%削減されたことが示されています。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-10T14:33:59Z) - SoK: Public Blockchain Sharding [19.82054462793622]
この研究は、パブリックブロックチェーンシャーディングに関する知識の体系化を提供する。
これには、シャーディングシステムのコアコンポーネント、課題、制限、最新のシャーディングプロトコルのメカニズムが含まれている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-30T22:38:40Z) - Enhancing Trust and Privacy in Distributed Networks: A Comprehensive Survey on Blockchain-based Federated Learning [51.13534069758711]
ブロックチェーンのような分散型アプローチは、複数のエンティティ間でコンセンサスメカニズムを実装することで、魅力的なソリューションを提供する。
フェデレートラーニング(FL)は、参加者がデータのプライバシを保護しながら、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。
本稿では,ブロックチェーンのセキュリティ機能とFLのプライバシ保護モデルトレーニング機能の相乗効果について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-28T07:08:26Z) - Generative AI-enabled Blockchain Networks: Fundamentals, Applications,
and Case Study [73.87110604150315]
Generative Artificial Intelligence(GAI)は、ブロックチェーン技術の課題に対処するための有望なソリューションとして登場した。
本稿では、まずGAI技術を紹介し、そのアプリケーションの概要を説明し、GAIをブロックチェーンに統合するための既存のソリューションについて議論する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-28T10:46:17Z) - PBL: System for Creating and Maintaining Personal Blockchain Ledgers [3.5897534810405403]
この作業は、パーソナルブロックチェーン台帳の作成とメンテナンスのための新しいアーキテクチャを提供する。
当社のシステムは独立したモジュールサービスを利用して,個人がデータをパーソナルブロックチェーン台帳に安全に保存することを可能にする。
厳密な数学的手法を用いて,本システムは付加性のみ,不変性,改ざん性,改ざん性,改ざん性に優れた台帳を生成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-08T14:17:27Z) - Blockchain Large Language Models [65.7726590159576]
本稿では,異常なブロックチェーントランザクションを検出するための動的,リアルタイムなアプローチを提案する。
提案するツールであるBlockGPTは、ブロックチェーンアクティビティのトレース表現を生成し、大規模な言語モデルをスクラッチからトレーニングして、リアルタイム侵入検出システムとして機能させる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-25T11:56:18Z) - Quantum-resistance in blockchain networks [46.63333997460008]
本稿では、ブロックチェーンネットワークにおける量子脅威を特定し、排除するために、米国間開発銀行、IDBラボ、LACChain、量子コンピューティング(CQC)、Tecnologicalo de Monterreyによる研究について述べる。
量子コンピューティングの出現は、非量子耐性暗号アルゴリズムを利用するため、インターネットプロトコルやブロックチェーンネットワークを脅かす。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-11T23:39:25Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。