論文の概要: Advancing Security in Software-Defined Vehicles: A Comprehensive Survey and Taxonomy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.09675v1
- Date: Wed, 08 Oct 2025 17:03:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-14 18:06:29.548319
- Title: Advancing Security in Software-Defined Vehicles: A Comprehensive Survey and Taxonomy
- Title（参考訳）: ソフトウェア設計自動車におけるセキュリティ向上 - 総合的な調査と分類学
- Authors: Khaoula Sghaier, Badis Hammi, Ghada Gharbi, Pierre Merdrignac, Pierre Parrend, Didier Verna,
- Abstract要約: Software-Defined Vehicles (SDV) は、アウトソースされたアプリケーションと継続的オーバー・ザ・エアの更新を統合することで、車両のライフサイクルを拡張する革新的な機能を導入している。
本稿では,SDVの総合的な検討,そのエコシステムの詳述,技術の実現,およびそのアーキテクチャ的および運用的特徴から生じる主要なサイバー攻撃エントリポイントについて述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9482369543628089
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Software-Defined Vehicles (SDVs) introduce innovative features that extend the vehicle's lifecycle through the integration of outsourced applications and continuous Over-The-Air (OTA) updates. This shift necessitates robust cybersecurity and system resilience. While research on Connected and Autonomous Vehicles (CAV) has been extensive, there is a lack of clarity in distinguishing SDVs from non-SDVs and a need to consolidate cybersecurity research. SDVs, with their extensive connectivity, have a broader attack surface. Besides, their software-centric nature introduces additional vulnerabilities. This paper provides a comprehensive examination of SDVs, detailing their ecosystem, enabling technologies, and the principal cyberattack entry points that arise from their architectural and operational characteristics. We also introduce a novel, layered taxonomy that maps concrete exploit techniques onto core SDV properties and attack paths, and use it to analyze representative studies and experimental approaches.
- Abstract（参考訳）: Software-Defined Vehicles (SDV) は、アウトソースされたアプリケーションの統合とOTA (Continuous Over-The-Air) アップデートを通じて、車両のライフサイクルを拡張する革新的な機能を導入している。
このシフトは、堅牢なサイバーセキュリティとシステムのレジリエンスを必要とする。
コネクテッド・アンド・オートマチック・ビークルズ(CAV)の研究は広く行われているが、SDVと非SDVを区別することの明確さは欠如しており、サイバーセキュリティ研究の統合の必要性も指摘されている。
SDVは広範な接続性を持ち、より広い攻撃面を持つ。
さらに、ソフトウェア中心の本質は、さらなる脆弱性をもたらす。
本稿では,SDVの総合的な検討,そのエコシステムの詳述,技術の実現,およびそのアーキテクチャ的および運用的特徴から生じる主要なサイバー攻撃エントリポイントについて述べる。
また,具体的な手法をコアSDV特性やアタックパスにマッピングし,代表的な研究や実験的アプローチの分析に利用する,新しい階層分類法も導入する。
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