論文の概要: Error thresholds of toric codes with transversal logical gates
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.10835v1
- Date: Sun, 12 Oct 2025 22:57:00 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-14 18:06:30.125757
- Title: Error thresholds of toric codes with transversal logical gates
- Title(参考訳): 逆論理ゲートを持つトーリック符号の誤差しきい値
- Authors: Yichen Xu, Yiqing Zhou, James P. Sethna, Eun-Ah Kim,
- Abstract要約: 本稿では,2つのエラー拡散機構がフォールトトレラント量子計算のしきい値に与える影響を定量化する。
tCNOTゲートは、最適ビットフリップエラー閾値を$p80$に下げ、トーリックコードメモリ閾値から$26%値下げすることを示した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.203952901790516
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The threshold theorem promises a path to fault-tolerant quantum computation by suppressing logical errors, provided the physical error rate is below a critical threshold. While transversal gates offer an efficient method for implementing logical operations, they risk spreading errors and potentially lowering this threshold compared to a static quantum memory. Available threshold estimates for transversal circuits are empirically obtained and limited to specific, sub-optimal decoders. To establish rigorous bounds on the negative impact of error spreading by the transversal gates, we generalize the statistical mechanical (stat-mech) mapping from quantum memories to logical circuits. We establish a mapping for two toric code blocks that undergo a transversal CNOT (tCNOT) gate. Using this mapping, we quantify the impact of two independent error-spreading mechanisms: the spread of physical bit-flip errors and the spread of syndrome errors. In the former case, the stat-mech model is a 2D random Ashkin-Teller model. We use numerical simulation to show that the tCNOT gate reduces the optimal bit-flip error threshold to $p=0.080$, a $26\%$ decrease from the toric code memory threshold $p=0.109$. The case of syndrome error coexisting with bit-flip errors is mapped to a 3D random 4-body Ising model with a plane defect. There, we obtain a conservative estimate error threshold of $p=0.028$, implying an even more modest reduction due to the spread of the syndrome error compared to the memory threshold $p=0.033$. Our work establishes that an arbitrary transversal Clifford logical circuit can be mapped to a stat-mech model, and a rigorous threshold can be obtained correspondingly.
- Abstract(参考訳): しきい値定理は、物理誤差率が臨界しきい値以下であれば、論理誤差を抑えることによって、フォールトトレラント量子計算への経路を約束する。
トランスバーサルゲートは論理演算を実装するための効率的な方法を提供するが、それらはエラーの拡散と、静的量子メモリと比較して閾値の低下を危険にさらしている。
伝送回路のしきい値推定は経験的に得られ、特定の最適デコーダに制限される。
逆ゲートによる誤差拡散の負の影響に対する厳密な境界を確立するために,量子メモリから論理回路への統計的機械的(スタティックメッチ)マッピングを一般化する。
トランスバーサルCNOT(tCNOT)ゲートを施した2つのトーリック符号ブロックのマッピングを確立する。
このマッピングを用いて、物理ビットフリップエラーの拡散とシンドロームエラーの拡散という、2つの独立したエラー拡散機構の影響を定量化する。
前者の場合、stat-mechモデルは2次元ランダムアシュキン・テラーモデルである。
我々は、tCNOTゲートが最適ビットフリップ誤差閾値を$p=0.080$、トーリック符号メモリ閾値$p=0.109$から$26\%$に下げることを示すため、数値シミュレーションを用いる。
ビットフリップ誤差と共存するシンドロームエラーを平面欠陥を有する3次元ランダム4体イジングモデルにマッピングする。
そこで, 保存的推定誤差閾値が$p=0.028$であることから, メモリ閾値が$p=0.033$であるのに対して, シンドロームエラーの拡散により, さらに控えめな低減が期待できる。
我々の研究は、任意の超越クリフォード論理回路を stat-mech モデルにマッピングでき、それに対応する厳密なしきい値を得ることができることを証明している。
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