論文の概要: Modeling AI-Driven Production and Competitiveness A Multi-Agent Economic Simulation of China and the United States

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.11085v1
• Date: Mon, 13 Oct 2025 07:28:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-14 18:06:30.242364
• Title: Modeling AI-Driven Production and Competitiveness A Multi-Agent Economic Simulation of China and the United States
• Title（参考訳）: AI駆動生産と競争力のモデリング : 中国とアメリカのマルチエージェント経済シミュレーション
• Authors: Yuxinyue Qian, Jun Liu,
• Abstract要約: 人工知能(AI)技術の急速な発展に伴い、社会経済システムは「人間とAIの共創」の新たな段階に入った。 本稿では,中国と米国におけるマクロ経済のアウトプット進化のシミュレーションに基づく比較を行った。 その結果、AIが独立した生産主体として機能する場合には、社会的なアウトプットの全体的な成長速度は従来の人間工学モデルよりもはるかに高いことがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.345776306229298
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With the rapid development of artificial intelligence (AI) technology, socio-economic systems are entering a new stage of "human-AI co-creation." Building upon a previously established multi-level intelligent agent economic model, this paper conducts simulation-based comparisons of macroeconomic output evolution in China and the United States under different mechanisms-AI collaboration, network effects, and AI autonomous production. The results show that: (1) when AI functions as an independent productive entity, the overall growth rate of social output far exceeds that of traditional human-labor-based models; (2) China demonstrates clear potential for acceleration in both the expansion of intelligent agent populations and the pace of technological catch-up, offering the possibility of achieving technological convergence or even partial surpassing. This study provides a systematic, model-based analytical framework for understanding AI-driven production system transformation and shifts in international competitiveness, as well as quantitative insights for relevant policy formulation.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)技術の急速な発展に伴い、社会経済システムは「人間とAIの共同創造」の新たな段階に入った。 従来確立されていた多段階知的エージェント経済モデルに基づいて,中国と米国でのマクロ経済生産の進展をシミュレーションベースで比較し,様々なメカニズム-AIコラボレーション,ネットワーク効果,AI自律生産を行った。 その結果,(1)AIが独立生産体として機能する場合,社会生産の全体的な成長速度は従来の人間工学的モデルよりもはるかに大きく,(2)中国は知的エージェント人口の拡大と技術獲得のペースの加速の可能性を明らかに示しており,技術的収束を達成する可能性や部分的超過の可能性も示している。 本研究は、AI駆動生産システム変換と国際競争性の変化を理解するための体系的なモデルベースの分析フレームワークと、関連する政策定式化に関する定量的洞察を提供する。

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