論文の概要: From Autonomous Agents to Integrated Systems, A New Paradigm: Orchestrated Distributed Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.13754v2
• Date: Wed, 19 Mar 2025 02:01:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-20 13:16:45.313747
• Title: From Autonomous Agents to Integrated Systems, A New Paradigm: Orchestrated Distributed Intelligence
• Title（参考訳）: 自律エージェントから統合システムへ - 新しいパラダイム:オーケストレーション分散インテリジェンス
• Authors: Krti Tallam,
• Abstract要約: オーケストレーション分散インテリジェンス(ODI)の概念を紹介する。 ODIはAIを、人間の専門知識と連動して働く結束的で組織化されたネットワークとして再認識する。 我々の研究は、重要な理論的意味を概説し、将来の研究と企業イノベーションのための実践的なロードマップを提示します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The rapid evolution of artificial intelligence (AI) has ushered in a new era of integrated systems that merge computational prowess with human decision-making. In this paper, we introduce the concept of Orchestrated Distributed Intelligence (ODI), a novel paradigm that reconceptualizes AI not as isolated autonomous agents, but as cohesive, orchestrated networks that work in tandem with human expertise. ODI leverages advanced orchestration layers, multi-loop feedback mechanisms, and a high cognitive density framework to transform static, record-keeping systems into dynamic, action-oriented environments. Through a comprehensive review of multi-agent system literature, recent technological advances, and practical insights from industry forums, we argue that the future of AI lies in integrating distributed intelligence within human-centric workflows. This approach not only enhances operational efficiency and strategic agility but also addresses challenges related to scalability, transparency, and ethical decision-making. Our work outlines key theoretical implications and presents a practical roadmap for future research and enterprise innovation, aiming to pave the way for responsible and adaptive AI systems that drive sustainable innovation in human organizations.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の急速な進化は、計算能力と人間の意思決定を融合させる統合システムの新しい時代を支えてきた。 本稿では、AIを独立した自律エージェントとしてではなく、人間の専門知識と連動して機能する密集したネットワークとして認識する新しいパラダイムであるOrchestted Distributed Intelligence(ODI)の概念を紹介する。 ODIは高度なオーケストレーションレイヤ、マルチループフィードバック機構、高認知密度フレームワークを活用して、静的なレコード保持システムを動的でアクション指向の環境に変換する。 マルチエージェントシステム文学の包括的なレビュー、最近の技術進歩、業界フォーラムからの実践的洞察を通じて、AIの未来は、人中心のワークフローに分散インテリジェンスを統合することにある、と我々は論じている。 このアプローチは、運用効率と戦略的アジリティを高めるだけでなく、スケーラビリティ、透明性、倫理的意思決定に関わる課題にも対処する。 我々の研究は、重要な理論的含意を概説し、人間の組織における持続可能なイノベーションを促進する責任と適応的なAIシステムへの道を開くことを目的として、将来の研究と企業イノベーションのための実践的なロードマップを提示します。

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