論文の概要: Over-Threshold Multiparty Private Set Intersection for Collaborative Network Intrusion Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.12045v1
• Date: Tue, 14 Oct 2025 00:58:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-15 19:02:32.133784
• Title: Over-Threshold Multiparty Private Set Intersection for Collaborative Network Intrusion Detection
• Title（参考訳）: 協調的ネットワーク侵入検出のためのオーバサードマルチパーティ・プライベート・セット・インターセクション
• Authors: Onur Eren Arpaci, Raouf Boutaba, Florian Kerschbaum,
• Abstract要約: プライバシを保存するIPアドレスのコレクションを提示する。 このプロトコルでは、$N$参加者は、他のIPアドレスに関する情報を公開せずに、少なくとも$t$参加者のセットに現れるIPアドレスを識別する。 通信オーバヘッドの増加によるセキュリティ保証の強化を実現するコラシオンセーフデプロイメントと,非凝固コレクタを前提とした非インタラクティブデプロイメントという,通信コストを大幅に削減する,2つのデプロイメントオプションを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.95270422828659
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: An important function of collaborative network intrusion detection is to analyze the network logs of the collaborators for joint IP addresses. However, sharing IP addresses in plain is sensitive and may be even subject to privacy legislation as it is personally identifiable information. In this paper, we present the privacy-preserving collection of IP addresses. We propose a single collector, over-threshold private set intersection protocol. In this protocol $N$ participants identify the IP addresses that appear in at least $t$ participant's sets without revealing any information about other IP addresses. Using a novel hashing scheme, we reduce the computational complexity of the previous state-of-the-art solution from $O(M(N \log{M}/t)^{2t})$ to $O(t^2M\binom{N}{t})$, where $M$ denotes the dataset size. This reduction makes it practically feasible to apply our protocol to real network logs. We test our protocol using joint networks logs of multiple institutions. Additionally, we present two deployment options: a collusion-safe deployment, which provides stronger security guarantees at the cost of increased communication overhead, and a non-interactive deployment, which assumes a non-colluding collector but offers significantly lower communication costs and applicable to many use cases of collaborative network intrusion detection similar to ours.
• Abstract（参考訳）: 協調的ネットワーク侵入検知の重要な機能は、共同IPアドレスのための共同作業者のネットワークログを分析することである。 しかし、IPアドレスを平らに共有することは敏感であり、個人が特定できる情報であるため、プライバシー法の対象にもなりうる。 本稿では,プライバシ保護のためのIPアドレスの収集について述べる。 我々は、単一コレクター、オーバースレッドのプライベートセット交差点プロトコルを提案する。 このプロトコルでは、$N$参加者は、他のIPアドレスに関する情報を公開せずに、少なくとも$t$参加者のセットに現れるIPアドレスを識別する。 従来の最先端解の計算複雑性を$O(M(N \log{M}/t)^{2t})$から$O(t^2M\binom{N}{t})$に縮める。 この削減により、実際のネットワークログに我々のプロトコルを適用することは事実上可能となる。 複数の機関の合同ネットワークログを用いてプロトコルをテストする。 さらに,通信オーバヘッドの増加によるセキュリティ保証の強化を実現するコラシオンセーフデプロイメントと,非コラシッドコレクタを前提とした非インタラクティブデプロイメントと,通信コストの大幅な低減と,ネットワーク侵入検出を併用する多くのユースケースに適用可能な,非コラシオンセーフデプロイメントという2つのデプロイメントオプションも提案する。

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