論文の概要: Generative AI and Firm Productivity: Field Experiments in Online Retail
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.12049v1
- Date: Tue, 14 Oct 2025 01:17:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-15 19:02:32.135628
- Title: Generative AI and Firm Productivity: Field Experiments in Online Retail
- Title（参考訳）: ジェネレーティブAIと企業生産性:オンライン小売におけるフィールド実験
- Authors: Lu Fang, Zhe Yuan, Kaifu Zhang, Dante Donati, Miklos Sarvary,
- Abstract要約: 我々は、大規模ランダム化フィールド実験を通じて、ジェネレーティブ・人工知能(GenAI)がしっかりとした生産性に与える影響を定量化する。
GenAIの採用によって売上が大幅に増加し、治療効果は0%から16.3%となった。
オンライン小売業におけるGenAIの生産性効果に関する新たな大規模因果的証拠を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.01546017880264
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We quantify the impact of Generative Artificial Intelligence (GenAI) on firm productivity through a series of large-scale randomized field experiments involving millions of users and products at a leading cross-border online retail platform. Over six months in 2023-2024, GenAI-based enhancements were integrated into seven consumer-facing business workflows. We find that GenAI adoption significantly increases sales, with treatment effects ranging from 0\% to 16.3\%, depending on GenAI's marginal contribution relative to existing firm practices. Because inputs and prices were held constant across experimental arms, these gains map directly into total factor productivity improvements. Across the four GenAI applications with positive effects, the implied annual incremental value is approximately \$5 per consumer-an economically meaningful impact given the retailer's scale and the early stage of GenAI adoption. The primary mechanism operates through higher conversion rates, consistent with GenAI reducing frictions in the marketplace and improving consumer experience. We also document substantial heterogeneity: smaller and newer sellers, as well as less experienced consumers, exhibit disproportionately larger gains. Our findings provide novel, large-scale causal evidence on the productivity effects of GenAI in online retail, highlighting both its immediate value and broader potential.
- Abstract（参考訳）: 我々は、数百万のユーザと製品を主要な国境を越えたオンライン小売プラットフォームで巻き込んだ大規模なランダム化フィールド実験を通じて、GenAI(Generative Artificial Intelligence)が堅実な生産性に与える影響を定量化する。
2023年から2024年の間に、GenAIベースの拡張は7つの消費者向けビジネスワークフローに統合された。
GenAIの採用は、既存の企業慣行に対するGenAIの限界貢献に応じて、0\%から16.3\%までの治療効果で、販売を著しく増加させることが判明した。
インプットと価格が実験用アーム全体で一定に保たれていたため、これらの利得は総生産力の向上に直接反映された。
肯定的な効果を持つ4つのGenAIアプリケーション全体で、インクリメンタルなインクリメンタルな価値は、小売業者の規模とGenAI導入の初期段階を考慮すると、消費者1人当たりの経済的意味のある影響として約5ドルである。
主要なメカニズムは高いコンバージョン率で動作し、市場における摩擦を低減し、消費者エクスペリエンスを向上させるGenAIと整合する。
小さくて新しい売り手は、経験の浅い消費者と同様に、不均質なほど大きな利益を見せている。
我々の研究は、オンライン小売におけるGenAIの生産性効果に関する新たな大規模因果的証拠を提供し、その即時的価値とより広い可能性の両方を強調した。
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