論文の概要: Three Lenses on the AI Revolution: Risk, Transformation, Continuity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.12859v1
• Date: Tue, 14 Oct 2025 14:53:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-16 20:13:28.366395
• Title: Three Lenses on the AI Revolution: Risk, Transformation, Continuity
• Title（参考訳）: AI革命に関する3つのレンズ:リスク、変革、継続性
• Authors: Masoud Makrehchi,
• Abstract要約: 人工知能(AI)は、歴史的技術革命の継続とそれに伴う潜在的破壊の両方として出現している。 この論文は、AIを3つのレンズで同時に見る必要がある、と論じている:textitriskは、その不可逆性とグローバルな外部性において、核技術に類似している、textittransformationは、生産性と労働の再編成を推進している汎用技術として産業革命と平行している、textitcontinuityは、パーソナルコンピューティングからインターネット、モバイルまで、50年間のコンピュータ革命の範囲を拡大している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5567685129899713
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Artificial Intelligence (AI) has emerged as both a continuation of historical technological revolutions and a potential rupture with them. This paper argues that AI must be viewed simultaneously through three lenses: \textit{risk}, where it resembles nuclear technology in its irreversible and global externalities; \textit{transformation}, where it parallels the Industrial Revolution as a general-purpose technology driving productivity and reorganization of labor; and \textit{continuity}, where it extends the fifty-year arc of computing revolutions from personal computing to the internet to mobile. Drawing on historical analogies, we emphasize that no past transition constituted a strict singularity: disruptive shifts eventually became governable through new norms and institutions. We examine recurring patterns across revolutions -- democratization at the usage layer, concentration at the production layer, falling costs, and deepening personalization -- and show how these dynamics are intensifying in the AI era. Sectoral analysis illustrates how accounting, law, education, translation, advertising, and software engineering are being reshaped as routine cognition is commoditized and human value shifts to judgment, trust, and ethical responsibility. At the frontier, the challenge of designing moral AI agents highlights the need for robust guardrails, mechanisms for moral generalization, and governance of emergent multi-agent dynamics. We conclude that AI is neither a singular break nor merely incremental progress. It is both evolutionary and revolutionary: predictable in its median effects yet carrying singularity-class tail risks. Good outcomes are not automatic; they require coupling pro-innovation strategies with safety governance, ensuring equitable access, and embedding AI within a human order of responsibility.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、歴史的技術革命の継続とそれに伴う潜在的破壊の両方として出現している。 本稿では、AIを3つのレンズで同時に見る必要がある: \textit{risk}、その不可逆性とグローバルな外部性において、核技術に類似する \textit{transformation}、産業革命を生産性と労働の組織化を促進する汎用技術として並行する \textit{continuity}、パーソナルコンピューティングからインターネット、モバイルまで、50年にわたるコンピュータ革命の範囲を広げる \textit{continuity}。 歴史的類推に基づいて、我々は過去の移行が厳格な特異点を構成しないことを強調した。 革命の繰り返しパターン – 使用層における民主化,生産層での集中,コスト低下,パーソナライゼーションの深化 – を調べて,AI時代におけるこれらのダイナミクスの強化状況を示す。 専門的な分析は、会計、法律、教育、翻訳、広告、およびソフトウェア工学が、日常的な認知がコモディティ化され、人間の価値が判断、信頼、倫理的責任へとシフトするにつれてどのように作り直されているかを示している。 最前線では、モラルAIエージェントを設計するという課題が、堅牢なガードレールの必要性、モラルの一般化のメカニズム、創発的なマルチエージェントダイナミクスのガバナンスを強調している。 AIは特異なブレークでも、単なる漸進的な進歩でもないと結論付けます。 進化的かつ革命的であり、中央的な効果で予測可能であるが、特異性クラスの尾のリスクを持つ。 イノベーション推進戦略と安全ガバナンスを結合し、公平なアクセスを確保し、AIを人間の責任の順序に組み込む必要がある。

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