論文の概要: Decision Oriented Technique (DOTechnique): Finding Model Validity Through Decision-Maker Context
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.13858v1
- Date: Sun, 12 Oct 2025 20:28:14 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-17 21:15:14.484114
- Title: Decision Oriented Technique (DOTechnique): Finding Model Validity Through Decision-Maker Context
- Title(参考訳): 意思決定指向技術(DOTechnique):意思決定コンテキストによるモデル妥当性の探索
- Authors: Raheleh Biglari, Joachim Denil,
- Abstract要約: 決定指向技術(DOTechnique)は、出力類似性ではなく、決定整合性に基づいてモデルの有効性を決定する新しい手法である。
代理モデルが高忠実度モデルに匹敵する決定を導くかどうかを評価することにより、DOTechniqueは有効領域の効率的な同定を可能にする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.12031796234206132
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Model validity is as critical as the model itself, especially when guiding decision-making processes. Traditional approaches often rely on predefined validity frames, which may not always be available or sufficient. This paper introduces the Decision Oriented Technique (DOTechnique), a novel method for determining model validity based on decision consistency rather than output similarity. By evaluating whether surrogate models lead to equivalent decisions compared to high-fidelity models, DOTechnique enables efficient identification of validity regions, even in the absence of explicit validity boundaries. The approach integrates domain constraints and symbolic reasoning to narrow the search space, enhancing computational efficiency. A highway lane change system serves as a motivating example, demonstrating how DOTechnique can uncover the validity region of a simulation model. The results highlight the potential of the technique to support finding model validity through decision-maker context.
- Abstract(参考訳): モデルの有効性は、特に意思決定プロセスの導出において、モデル自体と同じくらい重要になります。
従来のアプローチは、しばしば事前に定義された妥当性枠に依存しており、必ずしも利用可能でも十分でもない。
本稿では、出力類似性ではなく、決定整合性に基づいてモデルの有効性を決定する新しい方法である決定指向技術(DOTechnique)を紹介する。
高忠実度モデルと比較して、代理モデルが等価な決定を導くかどうかを評価することにより、DOTechniqueは、明示的な妥当性境界が存在しない場合でも、有効な妥当性領域の同定を可能にする。
このアプローチはドメイン制約とシンボリック推論を統合して探索空間を狭め、計算効率を向上する。
ハイウェイレーン変更システムは、DOTechniqueがシミュレーションモデルの妥当性領域をいかに明らかにできるかを示すモチベーションの例として機能する。
その結果,意思決定コンテキストによるモデルの有効性の発見を支援する技術の可能性を強調した。
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