論文の概要: Implementation of AI in Precision Medicine
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.14194v1
- Date: Thu, 16 Oct 2025 00:55:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-17 21:15:14.664462
- Title: Implementation of AI in Precision Medicine
- Title(参考訳): 精密医療におけるAIの活用
- Authors: Göktuğ Bender, Samer Faraj, Anand Bhardwaj,
- Abstract要約: 本稿では,精密医療におけるAIの実装に関する文献のスコーピングレビューを行う。
データ品質、臨床の信頼性、ワークフローの統合、ガバナンスにまたがる重要な障壁とイネーブラーを特定します。
信頼性と持続可能な実装を支援するための今後の方向性を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Artificial intelligence (AI) has become increasingly central to precision medicine by enabling the integration and interpretation of multimodal data, yet implementation in clinical settings remains limited. This paper provides a scoping review of literature from 2019-2024 on the implementation of AI in precision medicine, identifying key barriers and enablers across data quality, clinical reliability, workflow integration, and governance. Through an ecosystem-based framework, we highlight the interdependent relationships shaping real-world translation and propose future directions to support trustworthy and sustainable implementation.
- Abstract(参考訳): 人工知能(AI)は、マルチモーダルデータの統合と解釈を可能にすることによって、精度の高い医療の中心になりつつあるが、臨床環境における実装は限られている。
本稿は、データ品質、臨床信頼性、ワークフロー統合、ガバナンスにおける重要な障壁と有効化要因を特定し、精度医学におけるAIの実装に関する2019-2024年の文献のスコーピングレビューを提供する。
エコシステムベースのフレームワークを通じて、現実世界の翻訳を形作る相互依存関係を強調し、信頼性と持続可能な実装をサポートするための今後の方向性を提案する。
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